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大数据的关键技术有那一些，你了解几个？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：173
大数据时代，很多朋友对于大数据都比较好奇，因此这篇文章就给大家分享大数据的相关内容。文本主要的介绍的是关于大数据的关键技术，那么大数据的关键技术哪有些呢？接下来一起了解一下。 1、数据收集 大数据时代，数据的来源极其广泛，数据有不同的类型和[详细]
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大数据是什么？对大数据的通俗解释
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：102
大数据是什么？对于大数据想必大家都有听过，但是很多对于大数据是什么其实并不清楚，下面小编就给大家简单介绍下，如何大数据？感兴趣的朋友可以看看。 在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这[详细]
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元数据是什么？一文带你迅速了解元数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：155
元数据是什么？在大数据时代，元数据具有巨大的潜力，但是很多并不了解元素。因此，这篇文章小编就带大家快速的了解元数据是什么，感兴趣的朋友就继续往看吧。 对视频元数据的分析和使用为当前安全性方面许多令人振奋的发展奠定了基[详细]
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Unity提出ProtoRes模型 稀疏可变的输入也能建设完整人体姿态
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：167
稀疏约束通常会引起姿态参数的扰动，其背后的主要原因是缺乏归纳偏置来解决从一小组约束中恢复完整姿势的不适定问题。 人体姿态建模和学习姿态表征在计算机图形与动画、视频中姿态与运动估计、沉浸式 AR、人机交互和自动驾驶等多项应用中具有非常关键的作用[详细]
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南昆士兰大学和Wagners在制造业领域的最新创新！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：160
工程学是一门让事情变得更为简单、便捷、创新和经济的科学。 这一理念是南昆士兰大学、Wagners复合纤维技术(CFT)公司和Allnex复合材料公司之间合作伙伴关系的关键。自2019年起，三方通过一项1000万澳元的合作研究中心项目建立了合作伙伴关系，在复合材料制[详细]
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一文读懂云计算 大数据和AI间的关系和差别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：176
相信大家都听说过云计算、大数据和人工智能，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、大数据的时候会提人工智能、谈人工智能的时候会提云计算三者之间相辅相成又不可分割，那么这三者之间到底是怎么一回事呢，今天小编就来讲讲。 云[详细]
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聊聊几种流行的数据处理工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-05 热度：88
数据分析是对数据进行摄[详细]
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大数据产业3万亿规划 需处理三个关键点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：196
2020年中国大数据产业规模超1万亿，这意味着按照规划，五年内大数据产业规模将增长到目前的3倍，这就需要一系列制度层面到市场落地的加速器。工信部此次制定《规划》，就是要从政策配套、平台打造等方面为数据产业的快速发展提供更加有利的发展空间。 实现3[详细]
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数据推动决策的三个层级，你在哪一级？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：196
很多同学总好奇：数据分析要怎么做，才能驱动决策?天天总听人说：数据驱动，可现实中没见过，只见过自己写的报告石沉大海 今天结合一个具体案例讲解一下，到底如何做。话不多说，直接上场景。 问题场景：某二手交易平台，其中旧货回收环节，需要人工话务员[详细]
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数据匹配在大数据业务战略中的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：159
在整合大数据的同时设计业务战略时，数据匹配和质量的作用势在必行。在这篇文章中阅读更多内容。 尽管大数据分析听起来很有希望，但公司对其数据的期望与现实之间仍然存在巨大差距。在公司喜欢大数据但缺乏有效使用大数据的策略的文章中，哈佛商学院分享了[详细]
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在大数据时代，想成为赢家，关键要看清这几大发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：83
大数据可以快速流通，也能对庞大的数据进行处理，并对有价值的数据进行归纳，检索，此外，它的应用范围广泛，在未来，大数据将会对经济发展起到重要作用，因此，各行业的从业者只有利用大规模的数据，才能赢得竞争的关键。 想要成为一个赢家，关键还是要认[详细]
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需要规避的几个数据治理错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：87
大多数首席信息官都知道，处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因，也就是确保安全性和合规性同时又易于访问和管理的策略，这是致力于数据完整性和存储的企业的重中之重。 不幸的是，由于数据治[详细]
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数据仓库详细介绍之数据质量理论和经验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：157
数据质量管理是对数据从计划、收集、记录、存储、回收、分析和展示生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理的终极目标是通过可[详细]
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分析大数据即席查询工具 Presto
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：143
数据业务现状 随着业务数据量越来越大、数据任务越来越多以及数据计算类型越来越丰富，G行的原有以Hadoop、MPP为核心的数据平台现有组件表现出了一定的局限性。例如：大数据平台和数据仓库上任务总量已经达到了3万以上，而且还在急剧增长。由于数据存放在了[详细]
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数据分析八大模型 解析PEST模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：178
上一篇为大家分享了行业分析的基本做法(一文看懂：行业分析怎么做?)，很多小伙伴在问：有没有个分析模型可以用?今天介绍一个行业分析的业务模型：PEST模型。 一、什么是PEST PEST是指影响行业发展的四个关键因素： 政策(Political)：政府对行业监管政策 经[详细]
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嵌入式算法之大数据转长存储算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：78
1、应用场景 对于高精度采样结果，其数值最大可能需要3字节，最少1字节，采用标准C的基础数据类型，U16太小无法满足需求，U32则浪费内存。当样本量很大时，其占用的空间问题便突显出来。能否采用变长数据类型存储呢?对小数据采用U8，大数据采用U32，随着数[详细]
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AIOps 和小数据等趋向助力数据分析走向更高阶段
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：112
如今，数据分析已成为企业的核心竞争力。越来越多的企业意识到，数据能为业务赋能。企业要想紧跟时代步伐，必须借助云计算、人工智能、机器学习和边缘计算等新一代信息技术，提升数据分析能力。 问题是，重视数据分析虽然是主流应用趋势，但在实际应用场景[详细]
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专利小知识 如何理解专利新颖性判断中的单独比较原则？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-03 热度：59
问：如何理解专利新颖性判断中的单独对比原则？ 答： （1）应当将发明或者实用新型专利申请的各项权利要求分别与每一项现有技术或申请在先、公布或公告在后的发明或者实用新型的相关内容单独进行比较。 （2）单独对比原则的实质是要求将发明或者实用新型的[详细]
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扫地机器人好不好用，决定于它带来的便利程度
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-03 热度：84
好不好用取决于它给你带来的便利程度，因为你也不想花了钱买个扫地机器人回家，结果将它当作摆设不解决问题吧。这里想分享一下我的使用体验，我年前买了一台扫地机器人回家，虽然刚买回去被家里人反对了，但是家人在实际使用过后，已经离不开扫地机器人了。[详细]
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专题导读 大数据支撑的智能运用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-03 热度：137
信息技术的发展使得数据采集、存储、管理等成本下降，同时也给机器学习等人工智能方法提供了足够的训练样本，使大数据成为人工智能发展的三大重要基础（数据、算法和算力）。在近年来大数据技术发展的基础上，人工智能在技术发展和落地应用等方面都获得了诸[详细]
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为啥RL泛化这么难UC伯克利博士从认知POMDP 隐式部分可观察解读
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-03 热度：198
强化学习为何泛化如此困难？来自加州大学伯克利分校等机构的研究者从认知 POMDP、隐式部分可观察两个方面进行解释。 当今强化学习（RL）的问题很多，诸如收敛效果不好。在偏弱的实验环境里，模型测试结果看起来尚可，许多问题暴露得不明显，但大量实验已经[详细]
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南曦液压公司工程师蓝子强 产品用在港珠澳大桥创建中
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-03 热度：110
1992年出生的蓝子强自幼家境贫寒，九年义务教育结束后，他便选择就读中专，希望能尽快掌握一门技术，减轻家庭负担。2010年，中专毕业后的蓝子强进入了当时位于南海的南曦液压公司，成为一名数控车床学徒。 做学徒就是什么杂活都要干，经常上班前光鲜亮丽，[详细]
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QQ浏览器发布全新技术品牌，创造数字化生存智能助手
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-03 热度：133
QQ浏览器从0发展到今天，已经成为一个月活跃用户超4.3亿的超级App。 小谦笔记消息，据钛媒体获悉，QQ浏览器2021AI算法大赛颁奖典礼昨日在深圳正式举办，由明略科技，百度，搜狗组建的参赛团队摘得多模态视频相似度赛道冠军，来自北京大学的参赛团队摘得自动[详细]
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NASA专家 人工智能或在人类之前寻到外星人，但还不会想背叛我们
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-03 热度：69
美国宇航局NASA喷气推进实验室人工智能负责人史蒂夫钱博士的说法，他帮助指导美国宇航局在地球和火星上的一些主要人工智能项目。在接受《每日星报》的独家采访时，史蒂夫博士解释说，人工智能通常被称为机器学习已经成为NASA任务中不可或缺的一部分。 NASA[详细]
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能自己做家务的机器人来了？谷歌做了5年，将来可能还很远
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-03 热度：179
一个高个子的机器人，头上带有摄像头，中间分出来一条机械手臂，这种形态是不是让你也完全没有想到呢？ Everyday Robots团队认为，机器人技术中目前最难的问题就是理解新的空间和环境，这局限了机器人的使用场景。大多数机器人仍然在专门为它们设计、结构化[详细]
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