零基础大数据分析与应用速成
发布时间：2022-12-23 11:32:31 所属栏目：大数据 来源：
导读： 最近看到很多行业都在大批裁员，很多人抱怨工作难找，很多提问咨询XX岁应该转行去哪里。面对这瞬息万变的世道，失业在家和就业困难的中青年们已经开始后悔没有把鸡蛋放在多个篮子里，搞搞副业，成为“斜杠青
|
最近看到很多行业都在大批裁员，很多人抱怨工作难找，很多提问咨询XX岁应该转行去哪里。面对这瞬息万变的世道，失业在家和就业困难的中青年们已经开始后悔没有把鸡蛋放在多个篮子里，搞搞副业，成为“斜杠青年”。经济增速放缓，再叠加疫情原因，大多数行业将持续低迷，很多热点一出现，就迅速成为“血海”，“斜杠青年”也没有想象中的好当。 在这种看似暗淡无光的前景下，你需要有更敏锐的嗅觉，来发现潜藏的机会。当经济不再高歌猛进，软技能远没有硬技能来的有市场。部分硬技能已经过时和过剩，没必要再挤过去浪费时间。大多数最新最in的硬技能，对专业对年龄对经验都有要求，获取的难度小不了。照这样一路排除下来，剩下硬技能的不多，大数据应用可以算其中一个。 硬技能 硬技能是指你完成一项工作的时候，所需要掌握的技术知识和技能。像大数据应用这种既不是与生俱来的，也不能靠自己顿悟，需要专门学习才能获得的，就是硬技能。《中华人民共和国职业分类大典》中的1481个职业，每个都对应着一批硬技能，随着国家大数据战略的不断深入，很多职业都开始对大数据应用这项硬技能有要求了。 有前景 从2013年大数据元年至今，大数据已经是公认的重要资产和生产要素，各行各业都把大数据当作一座待开发的矿产。信息技术部门慢慢转变为数据管理部门，数据治理成为公司一把手关心的问题，因为各行业都相信数据对提高生产效率有乘数作用，可以化腐朽为神奇。经过一段时间的迭代，各行业意识到要发挥这一乘数作用，关键在人。为此，国内大数据产业孵化了一大批高端的工程技术人才，为各行业服务，帮助各行业建立起大数据基础设施和应用系统。与大数据相关的应用系统基本上是自动化的系统，或多或少都带有智能，要与行业属性特征和核心场景不断融合。所以大多是行业头部企业投大钱来定制开发，年复一年，不间断的投入，养活了这个大数据产业。 近年来，头部企业也慢慢意识到这是个无底洞，如此高昂的成本在行业内中下层企业不具复制性。大数据要从小规模定制向规模化量产转变，关键还是在人。只是这里需要更多的人，更多的非高端大数据工程技术人才，更多的业务部门人员。这本来就是任何技术发展的必然过程，也给更多人带来机会。你应该可以发现，这几年能在业务部门里得到晋升机会的人里，会应用数据来发现问题和解决问题的人越来越多。国家大数据战略，《“十四五”大数据产业发展规划》，《“十四五”数字经济发展规划》接二连三的利好政策袭来，前景可期。目前这还算是一片蓝海，现在暗自发力还真有机会实现职业生涯的逆袭。 大数据技术_大数据技术在智慧旅游中的应用_教育部 数据科学与大数据技术 无门槛 无论你是一本还是二本，是计算机还是其他专业毕业，是学文还是理，是青葱年华还是人到中年，是男是女，是零基础还是有经验，大数据应用这项硬技能，你都随时随地可以开始学。为什么这么说？ 看国家政策导向，大数据应用是一项全民普及的硬技能。 《“十四五”大数据产业发展规划》在总结“十三五”时期我国大数据产业发展成效时指出，社会认识不到位，“用数据说话、 用数据决策、用数据管理、用数据创新”的大数据思维尚未形成，企业数据管理能力偏弱，是大数据产业发展的一大制约因素。《大数据规划》提出要在“十四五”期间以社会对大数据认知水平不断提升，使企业数据管理能力显著增强为产业生态良性发展目标的内容；《大数据规划》明确要加强大数据知识普及，通过媒体宣传、论坛展会、赛事活动、体验中心等多种方式，宣传产业典型成果，提升全民大数据认知水平。加大对大数据理论知识的培训，提升全社会获取数据、分析数据、运用数据的能力，增强利用数据创新各项工作的本领等提升数据思维的保障措施。 《“十四五”数字经济发展规划》也指出要引导企业强化数字化思维，提升员工数字技能和数据管理能力，从而加快企业数字化转型升级；并在提升全民数字素养和技能的保障措施中强调要实施全民数字素养与技能提升计划，扩大优质数字资源供给，鼓励公共数字资源更大范围向社会开放。推进中小学信息技术课程建设，加强职业院校(含技工院校)数字技术技能类人才培养，深化数字经济领域新工科、新文科建设，支持企业与院校共建一批现代产业学院、联合实验室、实习基地等，发展订单制、现代学徒制等多元化人才培养模式。鼓励将数字经济领域人才纳入各类人才计划支持范围，积极探索高效灵活的人才引进、培养、 评价及激励政策。 “善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部做好工作的基本功。各级领导干部要加强学习，懂得大数据，用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力，使大数据在各项工作中发挥更大的作用。“ 大数据技术_教育部 数据科学与大数据技术_大数据技术在智慧旅游中的应用 此外，越来越多的工作离不开数据分析，Excel基础操作能力早已是职场入门技能。从数据应用到大数据应用，是数据量的变化，是分析工具和方法的变化，但所要解决的问题和场景却并没有变化。这就好比伐木工砍树，之前用的是斧子，现在用电锯，改变的是工具，提升的是效率，伐木工还可以是原来的伐木工，做的事情也还是原来的事情。制造电锯并不是伐木工的本职工作，这完全是另外一件事。 那大数据应用人员和大数据从业人员到底是不是一回事？沿用上面的比喻，其实大数据应用人员是用电锯的伐木工，大数据从业人员是造电锯的人，毫不相干。这个简单的问题，把很多人给困住了，让大家听到“大数据”就觉得有很高的门槛，自己配不上。大数据从业人员是一个专门的职业，对应的职业方向和岗位有： 大数据从业人员是工程技术人员，门槛确实很高。依靠培训大数据技术，零基础获取相关技能并成为大数据从业人员，非常人所能为。不信可以读一下这篇文章。 大数据应用人员是分散在各行各业各个岗位上，掌握大数据应用技能，会熟练操作大数据分析工具和方法来提升本职工作效率的一群人。换言之，只要你掌握了大数据应用技能，你就是大数据应用人员。具体的大数据应用技能可以概括为以下六个方面： 数据整合：知道自己需要什么数据，能够甄别所获取数据的质量状况，可以对错误的数据进行清洗，对不一致的格式进行转换，把多个数据合并到一起，把一个数据拆分成多个。数据计算：能够用公式、函数来进行数据计算（类似Excel），可以用不同的条件来区分数据的计算方法，掌握一些常用的分析类计算方法，比如透视表、ABC分类、相关度等。数据挖掘：懂得选择和使用分类、聚类、关联挖掘、异常检测、异常归因、预测、时序识别等最常见的数据挖掘算法搭建数据模型来进行分析。数据仿真：知道如何找出业务问题最匹配的仿真模型，从历史数据中提炼出仿真模型的参数，通过仿真模型运行找出问题的症结和可能的解决方案，对解决方案的效果进行推演。数据报告：能够用计算、挖掘、仿真出来的数据，做成对过去现在状况的分析和问题发现，对未来变化的预测，给出问题的解决方案，推演和对比各个解决方案的效果。业务融合：能够把1～5点融到自身工作岗位的业务场景中，覆盖大部分业务场景的数据应用需求。 这六个方面中的很多内容，你可能已经在做了，只是还不够系统化，还会有很多应付不了的场景。大数据应用作为一项硬技能也是需要花时间来学习的。学习过程主要分为三个阶段： 知识学习：只要你够专注，从零开始，最快1天时间，就能把1～5方面的全部知识和技能搞懂了。要注意，这只是“知”的过程，知道了不代表操作熟，操作熟也不代表懂得用。技能实训：通过实训，不断把各个技能的操作熟练起来，提升速度和效率，把自己变成一个熟练工。这个阶段就因人而异了，如果夜以继日练，应该不会超过1周。项目实战：在工作中想方设法用所掌握的大数据应用技能来发现问题和解决问题，也就是前述的“业务融合“。这需要你有死磕的精神，“不破楼兰终不还“，过程中有人帮你答疑解惑就更好了。项目实战是经验累积的长期过程，从新手到大师，需要时间的打磨，急不得。 （编辑：开发网_商丘站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
站长推荐
浙公网安备 33038102330475号