大数据+舆情监测，会有哪些新机遇？
发布时间：2022-12-22 11:37:19 所属栏目：大数据 来源：
导读： 大数据技术的应用大数据舆情监测，能够对舆情数据进行立体化、全局化、动态化研究，通过挖掘、分析舆情关联数据，将监测目标时间节点提前到敏感消息传播初期，通过构建模型预测舆情走向，从而为正确引导舆情提
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大数据技术的应用大数据舆情监测，能够对舆情数据进行立体化、全局化、动态化研究，通过挖掘、分析舆情关联数据，将监测目标时间节点提前到敏感消息传播初期，通过构建模型预测舆情走向，从而为正确引导舆情提供决策参考，进一步提高舆情管理的科学性、针对性和实效性。 从目前的网络舆情监测的格局来看，舆情的重点依旧是监测，其主要功能是对某些事件的舆情发展动态、影响范围、影响力大小等进行监测和研判。随着大数据时代的到来，舆情监测逐渐从单向度的内容向多元化和多向度发展，以改变舆情监测基础匮乏的现状。 大数据如何作用于舆情？ 1.信息加工是基础 数据时代的到来，使得数据的体量变的非常庞大，且在总体数据量中，非结构化数据的规模和增速分别占了总量的80％-90％。信息超载和数据爆炸将困扰人们会变为机械的信息查询者。 从舆情产品服务的角度看，浓缩海量信息，抵抗数据爆炸已成舆情工作基本要求。因此未来舆情分析的必备技能，将是能够掌握数据抓取能力与舆情解读能力，通过信息加工来实现数据的“增值”。 目前，国内很多机构甚至没有专门的数据管理、分析部门和团队，分析人员对信息的鉴别力、萃取力、掌控力仍有待提高。在信息广度上尽可能抓取信息的同时，还需要有一批能够掌握数据抓取与舆情解读能力的从业人员。 2.数据解释是关键 提高舆情分析质量的关键，在于对数据的加工能力。目前，随着信息透明度的增强，数据的数量、时效性、获取途径都更加及时、开放，有利于舆情分析的效度和深度。另一方面，大数据也有价值密度低、传播速度快等特点，数据分析的模式是否科学，这将直接影响数据分析的质量。 大数据的异构性和多样性，需要舆情分析人员自身具有对信息的鉴别力、萃取力和掌控力，基于数据分析，能否提炼出独到、高质量的观点，在凌乱纷繁的数据背后找到更符合客户要求的舆情产品和服务，并进行针对性的调整和优化，这是大数据时代舆情最大的变量。 3.趋势研判是目标 大数据分析的优势之一就是预测。具体到舆情服务，舆情工作人员要不断增强关联舆情信息的分析和预测，把服务的重点从单纯的收集有效数据转向对舆情的深入研判拓展，对关联舆情进行追踪，将侧重点从“静态收集”向“动态跟踪”转移，从“反映问题”向“解决问题”致力。 舆情分析时，通过搭建舆情基础数据库、关联领域的数据库等，在舆情预警、研判、应对、决策等环节，丰富和完善决策参考体系。届时，舆情和数据服务将能够“快、准、狠”。 4.分众服务是方向 大数据时代的到来，改变了数据库、应用软件和用户之间“各自为营”的状态。舆情服务机构应有“开启上帝视角”的观念，使舆情服务的主体和边界形成一条完整的“舆情闭环”。 横向看，舆情服务应当将服务主体延伸至政府、企业和社会的各领域，通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，充分整合政府和企业的数据资产；纵向看，将产品内容延伸至包括舆情抓取、预警到决策、评估等在内的各环节，协助客户丰富和完善决策参考体系。 舆情分析结合大数据技术有哪些优势？ 1.分析更客观 在这个一切信息皆数据的时代，数据分析是舆情监测的主要方式之一。利用舆情大数据实时了解网络舆情动向，精准把握网络舆情态势，对自身所处的舆情进行分析预测和风险管理，能够使企业、相关部门的舆情监测更加客观详实。 2.处理更妥善 舆情监测的实时预警能力，即事件发生且在网络传播后，能全面抓取相关数据进行分析，实现风险预警，为相关部门舆论引导、舆情应对与决策提供数据支撑，可以在舆情事件潜伏期针对监测目标人群、内容、讨论数量等数据进行分析，实现及时预警，并在舆情风波产生初期及时反应，无疑能以最小代价将舆情事件进行妥善处理，实现危机公关的最佳效果。 3.结果更直观 通过一系列措施进行抓取数据、应对舆情、解决危机，但是风险的解除并不是舆情监测工作的终结。在解除危机后，还需要通过大数据分析，来进行事后的分析与反馈，深度挖掘舆情的成因，总结舆情应对中的经验和教训，可以对舆情事件中产生的数据进行集中处理和反馈，让数据更加清晰直观，有针对性的进行展示，便于后续的分析汇总和评估。 （编辑：开发网_商丘站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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