大数据风控的优势与挑战

参考：

大数据风控的优势

1.利用多维度数据

传统风控只利用传统金融数据大数据风险，大数据风控还大量利用网络行为数据，如登录设备、登录地点，网络活动等数据。网络数据有助于更全面地进行用户画像和风险评估。在传统风控模式下无法评估的群体，如不能开具收入证明、没有信用卡、没有房产的群体，都会有网络交易与活动数据。

2.大数据风控可实现自动决策，实时审批

申请过程完全电子化，可以提供7*24小时服务，节约等待时间，优化用户体验。

3.大数据风控基于算法，模型和规则，更加客观公正

4.大数据风控学习速度快，准确性更高

5.大数据风控可以更有效地进行贷中与贷后风险控制，降低潜在损失

大数据风控的挑战

1.数据不足

政务等外部数据保存在不同地方，联通性不足，导致信息孤岛。

2.易收到隐蔽化、团伙化的攻击

大数据风控的数据来源和运营都在线上，易遭受网络高攻击。

3.当前发展现状不容乐观

大数据风控的建设在前期需要大量投资，固定成本较高。随着业务规模的增加，每笔交易的边际成本才会逐渐接近为零，这需要有实力的大数据技术公司与金融机构对大数据风控的高度重视和持续大量投入。

4.大数据风控看重统计学上的相关性，需要不断完善模型

（编辑：开发网_商丘站长网）

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