大数据需要学习什么呢？
发布时间：2022-10-05 15:41:44 所属栏目：大数据 来源：
导读： 大数据是近年来兴起的一门新兴学科，也是具有一门良好就业前景的专业，那么大数据需要学习什么呢？
大数据需要学习Java编程技术、Linux命令、Hadoop、Hive、Python与数据分析等课程。大数据是对海量数据
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大数据是近年来兴起的一门新兴学科，也是具有一门良好就业前景的专业，那么大数据需要学习什么呢？ 大数据需要学习Java编程技术、Linux命令、Hadoop、Hive、Python与数据分析等课程。大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段。 1.Java编程技术 Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具，因此，想学好大数据，掌握Java基础是必不可少的! 2.Linux命令 对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Windows操作系统是封闭的操作系统，开源的大数据软件很受限制，因此，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础操作命令。 学习大数据要什么基础_大数据学习_大数据 大数据 本公司目前在招聘一些数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须大专及以上学历；3、无经验者由项目经理带；4、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！） 大数据学习_学习大数据要什么基础_大数据 大数据 3.Hadoop Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算，因此，需要重点掌握，除此之外，还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与操作! 4. Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，十分适合数据仓库的统计分析。对于Hive需掌握其安装、应用及高级操作等。 5.Python与数据分析 Python是面向对象的编程语言，拥有丰富的库大数据学习，使用简单，应用广泛，在大数据领域也有所应用，主要可用于数据采集、数据分析以及数据可视化等，因此，大数据开发需学习一定的Python知识。 大数据的就业方向是什么？ 大数据开发方向：涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师，大数据研发工程师、大数据架构师等。 数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。 大数据运维和云计算方向：涉及的岗位诸如大数据运维工程师等。 （编辑：开发网_商丘站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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