好消息！这个实时大数据平台支持存储过程了
发布时间：2023-01-31 12:54:56 所属栏目：大数据 来源：
导读： 随着信息化时代的发展，大数据逐渐成为互联网的常态，而亿信华辰PetaBase-s作为企业级实时大数据平台，为海量数据的存储和计算提供了强有力的支撑，通过数据分析挖掘数据的潜在价值，为企业的发展和决策提供支持
|
随着信息化时代的发展，大数据逐渐成为互联网的常态，而亿信华辰PetaBase-s作为企业级实时大数据平台，为海量数据的存储和计算提供了强有力的支撑，通过数据分析挖掘数据的潜在价值，为企业的发展和决策提供支持。 PetaBase-s在性能上远超传统的关系型数据库，单表亿级以上查询性能是传统关系型数倍甚至数十倍。但在面向数据需要预处理的场景下，如果不支持存储过程，在易用性方面有所欠缺。而且用户还会时常用到存储过程，当需要将存储过程迁移到PetaBase-s中时，PetaBase-s难以满足该需求。 经过亿信华辰研发人员大半年的刻苦研发，PetaBase-s新版本终于支持存储过程了，在易用性方面得到了极大的提升，并且由于PetaBase-s高度兼容传统关系型数据库存储过程，极大减少了迁移存储过程的工作量。 大数据 数据存储_大数据数据存储_大数据分布式存储 PetaBase-s存储过程相比传统SQL优势 存储过程只在创建时进行编译，以后每次执行存储过程都不需再重新编译，而一般SQL语句每执行一次就编译一次，因此使用存储过程可以大大提高数据库执行速度。 存储过程直接就在数据库服务器上跑，所有的数据访问都在数据库服务器内部进行，不需要传输数据到其它服务器，会减少一定的网络传输。 存储过程可以重复使用，从而可以减少数据库开发人员的工作量。 存储过程比程序更加容易维护，因为存储过程可以在数据库端实时维护，而程序难以做到实时更新。应用程序和数据库操作分开，独立进行，不会相互制约，方便进行维护。 PetaBase-s存储过程八大特性 可以通过使用变量、表达式、控制流语句和迭代来实现业务逻辑。可以开发管理和控制分布式进程的程序，并且不会成为系统的瓶颈。 支持使用异常和条件处理程序进行错误处理。 大数据 数据存储_大数据数据存储_大数据分布式存储 可以使用高级表达式、各种内置函数、条件来根据用户配置动态生成SQL、前面查询的结果、来自文件或非hadoop数据源的数据等等。 提供函数和语句，使典型的ETL开发更加高效。 和传统的python、java和shell脚本相比，使用该存储过程语言，使Hadoop能够面向更广泛的BI分析师和开发人员。 Hadoop扩展了使用RDBMS产品构建的传统数据仓库。这意味着必须集成多个系统大数据数据存储，包括Hadoop、RDBMS、NoSQL和其他系统。HPL/SQL允许在一个脚本中使用多个系统，因此可以充分利用各种不同类型的工作负载并轻松集成它们。 支持所有广泛使用的过程语言的语法，无需从头学习新的程序语言，有助于开发新代码以及将现有代码库迁移到Hadoop。 提供了开始使用Hadoop的最快方法，可以使用当前的技能和现有代码在Hadoop上运行业务逻辑。 结语：对于PetaBase-s来说，支持存储过程具有里程碑式的意义。以前的PetaBase-s只是在性能上占据极大的优势，但是现在在功能和易用性上也有了极大的提升，虽然蜕变的过程是艰辛的，但是蜕变后的PetaBase-s变得更加完美。小伙伴们，快来试用PetaBase-s吧，蜕变后的PetaBase-s希望得到您的支持。 （编辑：开发网_商丘站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
站长推荐
浙公网安备 33038102330475号