面试官：MYSQL性能调优如何入手？我：索引！面试官：你回去等消息吧
发布时间：2022-09-12 16:05:01 所属栏目：MySql教程 来源：
导读： 一、前言
MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工
MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工
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一、前言 MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。今天给大家讲解MySQL的优化实战，助你高薪之路顺畅！ mysql性能调优与架构设计 简朝阳_mysql性能调优与架构设计 豆瓣_高性能mysql 二、优化的哲学 注意：优化有风险，涉足需谨慎！ 2.1、优化可能带来的问题 1、优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统。 2、优化手段本来就有很大的风险，只不过你没能力意识到和预见到！ 3、任何的技术可以解决一个问题，但必然存在带来一个问题的风险！ 4、对于优化来说解决问题而带来的问题,控制在可接受的范围内才是有成果。 5、保持现状或出现更差的情况都是失败！ 2.2、优化的需求 1、稳定性和业务可持续性,通常比性能更重要！ 2、优化不可避免涉及到变更，变更就有风险！ 3、优化使性能变好，维持和变差是等概率事件！ 4、切记优化,应该是各部门协同，共同参与的工作，任何单一部门都不能对数据库进行优化！5、所以优化工作,是由业务需要驱使的！！！ 2.3、优化由谁参与 在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。 三、优化思路 3.1、优化什么 在数据库优化上有两个主要方面：即安全与性能。 1、安全 ---> 数据可持续性 2、性能 ---> 数据的高性能访问 3.2、优化的范围有哪些 存储、主机和操作系统方面: 1、主机架构稳定性2、I/O规划及配置 3、Swap交换分区 4、OS内核参数和网络问题 应用程序方面: 1、应用程序稳定性2、SQL语句性能 3、串行访问资源 4、性能欠佳会话管理 5、这个应用适不适合用MySQL 数据库优化方面: 1、内存 2、数据库结构(物理&逻辑)3、实例配置说明：不管是在，设计系统，定位问题还是优化，都可以按照这个顺序执行。 3.3、优化维度 数据库优化维度有四个：硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引。优化选择： 1、优化成本: 硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引 2、优化效果: 硬件去数据库层，进一步排查sql问题 4、IO出问题了（磁盘到临界了、raid设计不好、raid降级、锁、在单位时间内tps过高） 5、tps过高: 大量的小数据IO、大量的全表扫描 问题二：IO负载高，cpu负载低1、大量小的IO 写操作：2、autocommit ，产生大量小IO 3、IO/PS,磁盘的一个定值，硬件出厂的时候，厂家定义的一个每秒最大的IO次数。4、大量大的IO 写操作 5、SQL问题的几率比较大 问题三：IO和cpu负载都很高硬件不够了或sql存在问题 五、基础优化 5.1、优化思路 定位问题点:硬件 --> 系统 --> 应用 --> 数据库 --> 架构（高可用、读写分离、分库分表） 处理方向：明确优化目标、性能和安全的折中、防患未然 5.2、硬件优化 主机方面：1、根据数据库类型，主机CPU选择、内存容量选择、磁盘选择 2、平衡内存和磁盘资源 3、随机的I/O和顺序的I/O 4、主机 RAID卡的BBU(Battery Backup Unit)关闭 cpu的选择：1、cpu的两个关键因素：核数、主频 2、根据不同的业务类型进行选择：3、cpu密集型：计算比较多，OLTP 主频很高的cpu、核数还要多 4、IO密集型：查询比较，OLAP 核数要多，主频不一定高的 高性能mysql_mysql性能调优与架构设计 简朝阳_mysql性能调优与架构设计 豆瓣 内存的选择：1、OLAP类型数据库，需要更多内存，和数据获取量级有关。2、OLTP类型数据一般内存是cpu核心数量的2倍到4倍，没有最佳实践。 存储方面：1、根据存储数据种类的不同，选择不同的存储设备 2、配置合理的RAID级别(raid5、raid10、热备盘) 3、对与操作系统来讲，不需要太特殊的选择，最好做好冗余（raid1）（ssd、sas 、sata） raid卡：主机raid卡选择：1、实现操作系统磁盘的冗余（raid1） 2、平衡内存和磁盘资源 3、随机的I/O和顺序的I/O 4、主机 RAID卡的BBU(Battery Backup Unit)要关闭。 网络设备方面：使用流量支持更高的网络设备（交换机、路由器、网线、网卡、HBA卡）注意：以上这些规划应该在初始设计系统时就应该考虑好。 5.3、服务器硬件优化 1、物理状态灯： 2、自带管理设备：远程控制卡（FENCE设备：ipmi ilo idarc），开关机、硬件监控。 3、第三方的监控软件、设备（snmp、agent）对物理设施进行监控 4、存储设备：自带的监控平台。EMC2（hp收购了）， 日立（hds），IBM低端OEM hds，高端存储是自己技术，华为存储 5.4、系统优化 Cpu：基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。 内存：基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。 SWAP：MySQL尽量避免使用swap。阿里云的服务器中默认swap为0 IO ：1、raid、no lvm、 ext4或xfs、ssd、IO调度策略 1、Swap调整(不使用swap分区) /proc/sys/vm/swappiness的内容改成0（临时） /etc/sysctl.conf上添加vm.swappiness=0（永久） 这个参数决定了Linux是倾向于使用swap，还是倾向于释放文件系统cache。在内存紧张的情况下，数值越低越倾向于释放文件系统cache。当然，这个参数只能减少使用swap的概率，并不能避免Linux使用swap。修改MySQL的配置参数innodbflushmethod，开启O_DIRECT模式。这种情况下，InnoDB的buffer pool会直接绕过文件系统cache来访问磁盘，但是redo log依旧会使用文件系统cache。值得注意的是，Redo log是覆写模式的，即使使用了文件系统的cache，也不会占用太多。 IO调度策略： vi /boot/grub/grub.conf 更改到如下内容: kernel /boot/vmlinuz-2.6.18-8.el5 ro root=LABEL=/ elevator=deadline rhgb quiet 5.5、系统参数调整 Linux系统内核参数优化： vim /etc/sysctl.conf net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535 # 用户端口范围 # 系统最大文件句柄，控制的是能打开文件最大数量 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096 net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 fs.file-max=65535 用户限制参数（mysql可以不设置以下配置）： vim /etc/security/limits.conf * soft nproc 65535 * hard nproc 65535 * soft nofile 65535 * hard nofile 65535 5.6、应用优化 业务应用和数据库应用独立,防火墙：iptables、selinux等其他无用服务(关闭)： chkconfig --level 23456 acpid off chkconfig --level 23456 anacron off chkconfig --level 23456 autofs off chkconfig --level 23456 avahi-daemon off chkconfig --level 23456 bluetooth off chkconfig --level 23456 cups off chkconfig --level 23456 firstboot off chkconfig --level 23456 haldaemon off chkconfig --level 23456 hplip off chkconfig --level 23456 ip6tables off chkconfig --level 23456 iptables off chkconfig --level 23456 isdn off chkconfig --level 23456 pcscd off chkconfig --level 23456 sendmail off chkconfig --level 23456 yum-updatesd off 安装图形界面的服务器不要启动图形界面 runlevel 3,另外，思考将来我们的业务是否真的需要MySQL高性能mysql，还是使用其他种类的数据库。用数据库的最高境界就是不用数据库。 六、数据库优化 SQL优化方向：执行计划、索引、SQL改写架构优化方向：高可用架构、高性能架构、分库分表 6.1、数据库参数优化 调整：实例整体（高级优化，扩展） thread_concurrency # 并发线程数量个数 sort_buffer_size # 排序缓存 read_buffer_size # 顺序读取缓存 read_rnd_buffer_size # 随机读取缓存 key_buffer_size # 索引缓存 thread_cache_size # (1G—>8, 2G—>16, 3G—>32, >3G—>64) 连接层（基础优化）设置合理的连接客户和连接方式 max_connections # 最大连接数，看交易笔数设置 max_connect_errors # 最大错误连接数，能大则大 connect_timeout # 连接超时 max_user_connections # 最大用户连接数 skip-name-resolve # 跳过域名解析 wait_timeout # 等待超时 back_log # 可以在堆栈中的连接数量 SQL层（基础优化）querycachesize：查询缓存-->>>OLAP类型数据库,需要重点加大此内存缓存.1、但是一般不会超过GB.2、对于经常被修改的数据，缓存会立马失效。3、我们可以实用内存数据库（redis、memecache），替代他的功能。 6.2、存储引擎层（innodb基础优化参数） default-storage-engine innodb_buffer_pool_size # 没有固定大小，50%测试值，看看情况再微调。但是尽量设置不要超过物理内存70% innodb_file_per_table=(1,0) innodb_flush_log_at_trx_commit=(0,1,2) # 1是最安全的，0是性能最高，2折中 binlog_sync Innodb_flush_method=(O_DIRECT, fdatasync) innodb_log_buffer_size # 100M以下 innodb_log_file_size # 100M 以下 innodb_log_files_in_group # 5个成员以下,一般2-3个够用（iblogfile0-N） innodb_max_dirty_pages_pct # 达到百分之75的时候刷写 内存脏页到磁盘。 log_bin max_binlog_cache_size # 可以不设置 max_binlog_size # 可以不设置 innodb_additional_mem_pool_size #小于2G内存的机器，推荐值是20M。32G内存以上100M （编辑：开发网_商丘站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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