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获取针对本地 SQL Server 数据库的适当大小的 Azure 建议

发布时间:2022-09-28 11:53:44 所属栏目:MsSql教程 来源:
导读:  你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站,请访问 。

  获取针对本地 SQL Server 数据库的适当大小的 Azure 建议本
  你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站,请访问 。
 
  获取针对本地 SQL Server 数据库的适当大小的 Azure 建议本文内容
 
  适用于 Azure Data Studio 的 Azure SQL 迁移扩展提供了用于评估、获取适当大小的 Azure 建议以及将 SQL Server 数据库迁移到 Azure 的一致体验。
 
  将 SQL Server 数据库迁移到 Azure 之前,对其进行评估以识别任何迁移问题(如果有),从而对其进行修正并放心地将其迁移到 Azure,是十分重要的。 此外,在 Azure 中标识适当大小的配置,从而确保以最低成本满足数据库工作负荷的性能要求,也是同样重要的。
 
  尝试选择用于将 SQL Server 迁移到 Azure 虚拟机上的 Azure SQL 托管实例或 SQL Server 的最佳选项时mssql数据库迁移,可以使用适用于 Azure Data Studio 的 Azure SQL 迁移扩展提供的评估和 SKU 建议(适当大小的 Azure 建议配置)功能。 此扩展提供了一个用户友好界面,用于在短时间内运行评估并生成建议。
 
  备注
 
  适用于 Azure Data Studio 的 Azure SQL 迁移扩展中的评估和 Azure 建议功能还支持在 Linux 上运行的源 SQL Server。
 
  性能数据收集和 SKU 建议
 
  使用 Azure SQL 迁移扩展,可以获取适当大小的 Azure 建议,用于将 SQL Server 数据库迁移到 Azure 虚拟机上的 Azure SQL 托管实例或 SQL Server。 此扩展从 SQL Server 实例收集并分析性能数据,以便分别为 Azure 虚拟机上的每个 Azure SQL 托管实例或 SQL Server 生成一个推荐的 SKU,用于以最低成本满足数据库的性能特征。
 
  
  性能数据收集:若要在迁移向导中启动性能数据收集过程,请选择“获取 Azure 建议”并选择用于收集性能数据的选项,如下所示。 提供所收集数据将保存到的文件夹,然后选择“启动”。
  
  在迁移向导中启动数据收集过程时,适用于 Azure Data Studio 的 Azure SQL 迁移扩展将从 SQL Server 实例中收集数据,其中包括有关硬件配置的信息和来自系统动态管理视图 (DMV) 的聚合 SQL Server 特定性能数据,例如 CPU 使用率、内存使用率、存储大小、IO、吞吐量和 IO 延迟。
 
  重要
 
  在本地保存生成的数据文件:性能数据会定期聚合并写入到本地文件系统(具体而言,是你在迁移向导中启动数据收集时选择的文件夹)。 通常,你会在所选文件夹中看到一组具有以下后缀的 CSV 文件:
 
  分析和推荐 SKU:SKU 推荐器将分析捕获的常见数据和性能数据,从而推荐以最低成本满足数据库性能需求的最低配置。 还可以查看有关建议背后的原因和已分析的源属性的详细信息。 对于 Azure 虚拟机上的 SQL Server,SKU 推荐器还为数据文件、日志文件和 tempdb 推荐所需的存储配置。
 
  SKU 推荐器提供可选参数。可以修改这些参数,从而根据有关生产工作负荷的输入来优化建议。
 
  重要
 
  如果关闭 Azure Data Studio,则将终止数据收集过程。 但是,在该时间点之前收集的数据将保存在文件夹中。
 
  如果在数据收集过程中关闭 Azure Data Studio,那么你可以
 
  导入现有性能数据
 
  你先前使用 Azure SQL 迁移扩展或使用数据迁移助手中的控制台应用程序收集的任何现有性能数据都可以在迁移向导中导入,以查看建议。
 
  只需提供保存性能数据文件的文件夹位置,然后选择“启动”即可立即查看建议及其详细信息。
 
  
 

(编辑:开发网_商丘站长网)

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