云计算的发展及其应用

云计算又称cloud computing，分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。

云计算的发展历史

云计算这个概念从提出到今天，已经差不多10 年了。在这10 年间，云计算取得了飞速的发展与翻天覆地的变化。现如今，云计算被视为计算机网络领域的一次革命，因为它的出现，社会的工作方式和商业模式也在发生巨大的改变。追溯云计算的根源，它的产生和发展与之前所提及的并行计算、分布式计算等计算机技术密切相关，都促进者云计算的成长。

追溯云计算的历史可以追溯到1956 年，Christopher Strachey 发表了一篇有关于虚拟化的论文，因为正式提出虚拟化。虚拟化则是今天云计算基础架构的核心，是云计算发展的基础。而后随着网络技术的发展，逐渐孕育了云计算的萌芽。在上世纪的90 年代，计算机网络出现了大爆炸，出现了以思科为代表以一系列公司，随即网络出现泡沫时代。在2004 年，Web 2.0 会议举行，Web 2.0 成为当时的热点，这也标志着互联网泡沫破灭，计算机网络发展进入了一个新的阶段。在这一阶段，让更多的用户方便快捷地使用网络服务成为会联网发展亟待解决的问题，与此同时，一些大型公司也开始致力于开发大型计算能力的技术，为用户提供了更加强大的计算处理服务。在2006 年8 月9 日，Google 首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SESSanJose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念。这是云计算发展史上第一次正式地提出这一概念，有着巨大的历史意义。

2007 年以来，“云计算”成为了计算机领域最令人关注的话题之一，同样也是大型企业、互联网建设着力研究的重要方向。因为云计算的提出，互联网技术和I T 服务出现了新的模式，引发了一场变革。在2008 年， 微软发布其公共云计算平台（Windows Azure Platform），由此拉开了微软的云计算大幕。同样，云计算在国内也掀起一场风波，许多大型网络公司纷纷加入云计算的阵列。2009 年1 月，阿里软件在江苏南京建立首个“电子商务云计算中心”。同年11 月，中国移动云计算平台“大云”计划启动。到现阶段，云计算已经发展到较为成熟的阶段。

云计算的发展状况及主要特点

国际云计算市场发展状况

根据Gartner 数据，2017 年全球公共云服务市场规模达到2602 亿美元，较2016 年增长18.5%，继续保持较高增长速度。

国内云计算市场发展状况

据运营商世界网发布的报告，2017 年中国云计算市场规模达到690 亿元，比2016 年增长超过33.6%，增速明显超过全球增速。

主要特点

1.云计算市场集中化趋势进一步加剧。从国内外看,云计算市场的寡头垄断特征越来越明显。全球方面市场份额不断向头部公司集中。据市场研究机构Synergy Research Group 公布的2017 年第四季度全球云基础设施市场数据，亚马逊AWS 占全球市场份额的32%，位居第一，其后的微软、谷歌和IBM 分别14%、8%和4%,阿里云约占3%～4%，五家合计占全球六成份额；与2016 年第四季度相比,亚马逊AWS、微软、谷歌、阿里云份额分别增长0 5%、3%、1%、1%,IBM 减少0.5%，之后10 名厂商的市场份额累计减少1%，其他厂商的市场份额减少4%。国内方面移动应用 云计算，阿里云主导地位不断强化。据市场调研机构IDC 数据，2017 年上半年，阿里云占国内IaaS 市场份额达47.6%，比2016年年底增长7%。从市场影响力、服务能力、可靠性和价格等因素考虑，用户都更加倾向于选择各巨头的云服务，预计未来市场集中化趋势将日益加剧。

2.巨头通过合作优势互补强化市场地位。2017 年,各大云服务商在技术上不断寻求新突破，不仅持续推出新产品与新服务，还通过结盟快速积累规模效应，以争取更大的市场份额。如SaaS 巨头Salesforce 与 IaaS 巨头 AWS、谷歌云强强联手，整合双方优势产品和服务，共同向全球市场扩张；阿里云、腾讯云分别与中国联通展开深度合作，相互开放云计算资源，共同开拓市场；AWS 联手AMD，共同打造大型图像处理云平台；谷歌和思科联合打造混合云解决方案；微软与腾讯微信合作推出Office 365 微助理，提供移动办公云服务。巨头们通过抱团方式实现优势互补，提供更优质全面的服务，有利于共同争夺市场，进一步强化其市场优势地位，全球云计算市场将进一步整合，中小云服务商的生存空间可能面临进一步被挤压。

云计算产业创新进展

“人工智能云”正成为新型云计算服务。2017 年，人工智能发展掀起新一波热潮，各大企业加快研发推出人工智能技术和产品。人工智能具有开源、开放的发展特征,云端部署可以更好发挥其这一优势，加快促进其发展和应用，已有不少云计算厂商以云服务模式推出人工智能开放平台，提供人工智能服务、算法和计算能力。未来，随着人工智能的快速发展,其应用将在诸多行业领域展开，而各大厂商将人工智能与云计算相结合，提供便捷、易获取的人工智能技术和能力，将成为众多用户使用和部署人工智能业务的重要方式。以推动人工智能技术创新和应用发展作为主要内容的云服务业务，将成为各大企业竞相推出的新服务，也将加快推动人工智能和云计算共赢发展。

云计算与边缘计算正进入协同发展阶段。2017 年，云计算厂商对边缘计算更为重视，纷纷推出边缘计算相关产品和服务。微软在其开发者大会上表示,其云战略正在朝着边缘计算方向发展,并在之后推出预览版Azure IoT Edge,将Azure 云端的串流分析服务、机器学习、认知服务等赋予边缘设备，以加快对异常事件的预警反应，就近提供人工智能服务。亚马逊发布边缘计算软件AWS Greengrass，将计算、信息传输、数据缓存带到边缘设备。华为发布了基于边缘计算的物联网解决方案，将边缘计算和云管理引入物联网领域，就近提供智能服务。思科与SAS 合作，计划将商用智能分析技术带到边缘设备。开源社群Linux 基金会成立EdgeX Foundry 项目，计划为边缘计算建立可互相沟通和协作的通用标准。SAP 推出了边缘计算解决方案，把云端的机器学习和预测分析服务,带到边缘设备。未来，随着主要厂商若干边缘计算解决方案的推出，将推动边缘计算加快走向落地应用，并给云计算的角色带来变化。边缘计算让云计算去中心化，将云向更靠近用户的方向延伸，便于满足低延时、高带宽等新兴应用需求，云端则更多提供对延时等要求不高的应用和边缘设备没有能力处理的计算服务，扮演着集中协调管理的角色，负责支撑各边缘设备的正常运转。伴随物联网、虚拟现实、人工智能等对实效和带宽要求高的新兴应用的发展，云计算和边缘计算这种互相配合、各负其责的服务趋势将开始显现。

云计算正助推量子计算走向商业化应用。近两年,量子计算成为科技领域创新热点,诸多企业和研究机构正加大力度推动科研攻关。2017 年，主要云计算厂商加大量子计算布局力度,并探索通过云服务方式提供量子计算服务。一方面，量子计算大大提升了云服务计算能力，有利于满足未来大规模并行计算需求。另一方面，量子计算以云服务方式对外提供，也有利于量子计算的推广应用，与行业结合解决用户实际问题，促进量子计算产业化。未来,随着量子计算快速发展和行业需求增加，量子计算云服务的落地应用将逐渐展开。

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云计算应用推进

一些地方加大支持力度推动“企业上云”。2017 年，浙江、江苏、山东等地创新做法，出台“企业上云”专门政策，加大资金支持力度，加快推动企业使用云服务。各地“企业上云”工作取得了积极成效，为全国“企业上云”工作提供了借鉴和经验。目前，工业和信息化部正在研究制定推动“企业上云”的政策措施，从政策引导和操作指导方面加快推动企业上云。随着相关文件的出台，企业上云将在全国范围展开，各地将制定出台促进“企业上云”的政策措施,加大宣传力度，营造良好氛围，推动云服务商和企业有序对接，建立和完善配套支撑服务体系，有步骤、有计划地加快推进“企业上云”进程。

多云管理工具助推多云模式更加普及。2017 年，云服务商顺应多云趋势,开始推出多云管理工具。微软发布了多云管理服务Cloud Services Map，可将其 Azure 云服务与其他云服务进行对比，帮助企业更轻松地管理多云环境，快速部署同时使用Azure 与其他云服务的多云解决方案，并可便捷实现其他云服务向Azure 的迁移。VM ware 在其VM world 大会推出的7 个云服务也侧重了多云管理服务，通过跨云控制帮助企业更好实现多云管理的便捷性和灵活性。这些管理工具的推出,能够帮助用户更便捷部署多个厂商的云服务，并对其进行管理和控制。多云模式通过灵活搭配多个云厂商的产品，形成契合企业需求的最佳云服务组合,达到更低的总成本，缓解由于单一供应商设备宕机带来的风险，并能减少被单一厂商“绑定”的风险，这些优势让多云模式日益受到用户青睐。在市场需求下，预计有更多多云管理工具推出，帮助解决异构环境中部署或迁移应用、跨云跨网络运行应用、多云运行状态监控、多云计费等长期困扰用户的问题，促进多云模式成为企业采用云服务的常态，据IDC 调查数据,超过85%的企业将在2018 年年底前实施多云策略。

公有云巨头加码加速混合云落地实施。2017 年，混合云进入了以大型公有云厂商为主导的圈地阶段，公有云巨头通过与相关企业合作，大力拓展混合云市场。混合云兼具开放性与安全性的优势，成为不少企业的选择，根据IDC 调查数据，目前大约有80%的大型企业使用混合云，预计2018年这一比例将达到85%。公有云巨头混合云解决方案的日益完善，将为其现有用户和潜在用户便捷地部署混合云创造更好条件，吸引用户根据自身需求加快部署混合云，推动混合云市场快速发展。

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云计算的发展建议

1.加强宣传引导提高企业采用云服务意识。一是整合政府部门、云服务商、专业机构、研究机构等多方力量，通过研讨会、培训班、现场经验交流会等形式,开展宣贯活动，提高企业对采用云服务重要性、紧迫性和可行性的认识。二是组织评选企业上云优秀案例，遴选面向不同种类企业的典型标杆应用，发挥示范引领作用,带动广大企业上云。三是利用各种媒体渠道,宣传云服务的知识、典型案例和做法经验等，营造云计算发展的良好氛围。

2.加快提升云服务供给能力和水平。一是面向重点行业领域云服务发展需求，加大资金、信贷、人才等方面支持力度，加快培育一批有一定技术实力和业务规模、创新能力突出、市场前景好、影响力强的云计算平台和云计算企业。二是鼓励云计算企业加强产业链协作，加强云计算解决方案和应用产品研发，持续丰富云计算产品和服务，不断提高服务能力。特别是鼓励骨干云计算企业与各行业龙头企业合作，发挥行业知识和云计算技术融合优势，联合构建行业云平台，汇集行业优势资源和服务，为行业用户提供切合需求的云服务。三是培育发展一批云计算支撑配套服务的高技术服务企业，为企业提供咨询、设计、实施、测试、运维等全方位的技术支撑服务，保障企业顺利部署云服务。

3.大力发展云服务相关支撑配套服务。一是建立健全云服务相关的评估测试指标体系和工作流程，培育发展面向云服务全过程的第三方测试评估服务，包括对企业是否适合采用云服务、哪些系统适合以云方式部署的评估，向云迁移过程中开发测试、服务部署的实施监理，向云迁移后成本节约、效益提升的成效评估，以及系统和数据的安全测评等，督促云服务商提升服务水平。二是发挥产业联盟、研究机构的专业优势，面向制造业等重点行业领域，分类制定云服务指南，建立资质规范、技术规范、功能规范、服务规范为一体的规范体系，指导并督促云服务商提高供给能力，并为企业选择云服务提供参考。

4.加强引导促进云计算市场规范发展。一是鼓励第三方机构根据相关指南、规范、标准对云服务商服务能力进行评估，遴选发布优秀云服务推荐目录，为企业选择云服务提供参考。二是依托产业联盟等行业组织，针对政务云等重点领域,通过充分的市场调研，制定虚拟机、存储、数据库、网络、应用等各类云服务采购的定价参考标准，为用户提供价格指导,引导云计算厂商简化收费模式。三是鼓励用户加强云服务采购的价格管理意识，通过使用云监控和价格管理工具，在对云服务效能和价格分析基础上，调整优化云服务采购方案。四是发挥政府监管作用，积极做好云服务超低价中标事件的分析研判，监督中标服务商严格履约、保证服务质量，对于恶意扰乱市场的行为，坚决予以打击。

5.建立政务云计算中心建设审批考核机制。一是编制政务云计算中心投资建设指南，为各地建设政务云提供建设规模测算、造价评估、体系架构、安全保障等方面的参考与经验借鉴。二是建立政务云计算中心项目立项审查工作机制，由国务院政府办公厅、国家发改委、工业和信息化部、国家网信办等部门联合加强项目管理，严格审查项目建设需求和规模,杜绝同类项目的重复投资建设，确保基础设施类和基础资源类项目统建共享。三是建立政务云计算中心建设项目全生命周期评估机制，加强对项目建设需求、可行性研究、投资规模、实施方案、服务能力、运维质量、经济效益和社会效益等的全方位评估。四是建立政务云计算中心建设项目责任机制，明确项目建设、承建、运营和运维等各方责任，强化项目责任人的首要责任和终身责任机制。

（编辑：开发网_商丘站长网）

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