传统媒体与大数据融合的发展趋势
发布时间：2022-12-02 13:01:50 所属栏目：大数据 来源：
导读： 传统媒体和大数据的融合主要面临两大制约：一是传统媒体思维和观念陈旧；二是缺乏先进的技术支持，由于传统媒体的技术力量薄弱，一方面自己没有实力搭建起三大平台大数据研发方向，另一方面技术外包又存在迭代太
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传统媒体和大数据的融合主要面临两大制约：一是传统媒体思维和观念陈旧；二是缺乏先进的技术支持，由于传统媒体的技术力量薄弱，一方面自己没有实力搭建起三大平台大数据研发方向，另一方面技术外包又存在迭代太慢的问题。借助大数据技术，传统媒体转型有望打造数据充足、技术先进、用户活跃的大数据资源平台、智能生产和传播平台以及用户沉淀平台三大平台。 2015年以来，经济增速的持续放缓使得传统产业转型升级的需求不断增强，在大数据背景下，传统媒体的改革转型迫在眉睫。消费的扩容和技术的升级成为支撑传媒产业持续健康发展的底层动力，传媒行业持续进入中长期景气阶段。2015年传媒行业的整体市场规模达到12754亿元，同比增长12.3%。 第一步：打造数据充足、技术先进、用户活跃的大数据资源平台，弥补传统媒体的数据劣势。 对于当前的中国传媒产业而言，技术的更迭无疑是最大的变量。在传统媒体时代，技术的迭代周期可能是几十年甚至更长，但在新媒体时代，技术的迭代周期已经被压缩到10年左右，甚至未来还有加速的趋势。中国已经成为了一个当之无愧的互联网大国，半数中国人已经接入互联网，网民规模增速提升，同时网民个人上网设备进一步向手机端集中。 而传统媒体进军大数据的首要前提就是要借助互联网平台的大数据优势获取足够多的数据资源；二是建立起自身的用户体系，以逐步变受众数据为用户数据；三是尽快把现有静态的存量内容资源转变为动态的、互动的数据资源。 第二步：打造智能生产和传播平台 近几年来，在互联网媒体的猛烈冲击下，传统媒体深陷困境，根源就在于用户连接失效，具体表现为：一是传统媒体用户已经转移到互联网；二是传统媒体广告收入大幅度下滑；三是骨干大量流失。面对用户连接失效的难题，传统媒体也采取了各种办法，但是成效不大，而智能传播平台将是一条有效途径。 互联网和大数据技术的发展使得智能传播平台成为可能。智能传播平台的基础是大数据，而衡量大数据基础是否扎实的三大标准是大数据的数据存储能力、生产数据能力、数据分析能力，而从目前来看，这三大能力大数据都已具备： 第一，“摩尔定律”使得人类存储数据的能力大大增强；第二，社交媒体的出现使得人类生产数据的能力增强；第三，数据分析和挖掘能力使得人类使用数据的能力大大增强；第四，智能终端的大范围普及使得人们随时在线。 在信息时代，信息过载与用户个性化、定制化、精准化的信息需求之间存在重大悖论。而在大数据时代，精准传播成为可能，基于互联网和大数据技术已经能够给用户提供满足个人信息需求的个性化、定制化的信息。 利用大数据技术实现信息与用户的智能匹配 简而言之，传统媒体未来发展的趋势将是一个以技术为驱动、以用户为中心、以内容为纽带的传播平台。从用户痛点出发，致力于利用大数据技术，实现信息与用户个性化、定制化、精准化的智能匹配，并实现自身商业价值的变现之道。 （编辑：开发网_商丘站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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