Windows系统TensorFlow深度学习环境搭建教程

安装TensorFlow前，需要确保系统满足基本要求。Windows系统推荐使用Windows 10或更高版本，并安装Python 3.7至3.10之间的版本。建议使用64位系统以兼容更多库。

分析图由AI辅助，仅供参考

推荐使用pip安装TensorFlow。在命令提示符中输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。若需指定版本，可使用pip install tensorflow==2.x.x。

安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入import tensorflow as tf，然后运行tf.test.is_built_with_cuda()，查看CUDA支持情况。

如果需要使用GPU加速，需额外安装NVIDIA驱动和CUDA工具包。确保显卡支持CUDA，并安装与TensorFlow版本匹配的cuDNN库。

配置好环境后，可以使用Jupyter Notebook或PyCharm等IDE进行深度学习项目的开发。这些工具能提供更友好的交互界面和代码调试功能。

（编辑：开发网_商丘站长网）

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