MySQL分库分表：策略与高效实战

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选择分库还是分表，取决于数据增长速度与查询模式。若单表数据量过大影响性能，可优先考虑分表；若多个业务模块独立，分库能有效隔离资源。

分片策略通常分为水平分片和垂直分片。水平分片按行划分，适合按时间或用户ID等字段拆分；垂直分片按列划分，适用于大字段或高频查询字段的分离。

唯一性约束和主键设计是分库分表的关键。使用UUID或雪花算法生成全局唯一ID，避免跨库主键冲突，同时提升分布式系统的兼容性。

数据迁移和一致性保障是难点。采用双写机制或ETL工具逐步迁移数据，配合事务和校验脚本确保数据准确无误，避免因分库分表导致的数据丢失。

查询优化同样重要。合理设计索引、避免全表扫描，使用中间件如ShardingSphere或MyCat进行路由和聚合，提升整体查询效率。

监控与维护不能忽视。通过日志分析、慢查询优化和定期备份，及时发现性能瓶颈，确保系统稳定运行。

（编辑：开发网_商丘站长网）

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