Python进阶：高效IO操作技巧与实战应用

在Python中，IO操作是程序性能的关键因素之一。无论是读取文件、网络通信还是数据库交互，高效处理IO可以显著提升程序运行效率。

异步IO是提高效率的重要手段。使用asyncio库可以编写非阻塞代码，让程序在等待IO时执行其他任务，避免资源浪费。

对于文件读写，推荐使用with语句确保资源正确释放。同时，选择合适的读取方式，如逐行读取或批量读取，能减少内存占用并加快处理速度。

网络请求中，使用aiohttp等异步库代替传统的requests可以大幅提升并发能力。合理设置超时和重试机制，能增强程序的健壮性。

数据库操作时，使用连接池和批量插入/更新方法，可以减少数据库的负担，提高整体响应速度。同时，避免在循环中频繁执行SQL语句。

内存映射文件（mmap）适用于大文件处理，它将文件直接映射到内存，无需加载整个文件到内存中即可进行访问。

分析图由AI辅助，仅供参考

（编辑：开发网_商丘站长网）

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