Python列表推导：深度技巧与实战速览

Python列表推导式是一种简洁且强大的工具，用于快速生成列表。它不仅让代码更简洁，还能提高执行效率。

基本的列表推导式结构是[expression for item in iterable]。例如，[x2 for x in range(5)]会生成一个包含0到4平方的列表。这种写法比使用循环更直观。

列表推导式可以结合条件语句，实现过滤功能。例如，[x for x in range(10) if x % 2 == 0]会生成所有偶数。这种方式让筛选数据变得简单。

在处理嵌套结构时，列表推导式同样表现出色。比如，[[ij for j in range(3)] for i in range(2)]能生成二维列表，适用于矩阵操作。

分析图由AI辅助，仅供参考

还可以将多个迭代器组合使用，如[(x, y) for x in [1,2,3] for y in [4,5,6]]，这能生成所有可能的坐标对。

列表推导式的性能通常优于传统循环，因为其底层优化更好。但要注意，过度复杂的推导式可能影响可读性。

实际应用中，合理使用列表推导式可以提升代码质量，尤其在数据预处理和转换阶段。

（编辑：开发网_商丘站长网）

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