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走出概念验证 跟Ultrain走近区块链3.0！
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-07 热度：66
副标题#e# 【资讯】2017年，和区块链相关的活动和投资迅速增加，区块链的概念可以说是火爆异常了，不过，大部分的人认识它还是源于各种各样的“币”。这是一项突破性的创新技术，它在商业运营、安全等方面的成就也伴随着技术沉淀渐渐显现出来。 那么，区块[详细]
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AI芯片遍地开花！初创公司该如何定位?
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-28 热度：68
【编译】今年所有的目光可能都注视在Nvidia上，它的股价发生了很大变化，在很多方面都有着巨大的需求：游戏、对数据中心的兴趣的增加以及它在AI中的主要潜在应用。 尽管Nvidia的股价和以下图表可能是2017年更令人瞠目结舌的部分之一，但更令人瞩目的是，AI[详细]
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2018深度学习硬件脱颖而出需哪些条件？
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-28 热度：165
【资讯】随着Titan V的发布，现在进入了深度学习硬件的时代。目前尚不清楚NVIDIA能否在2018年保持其作为主要的深度学习硬件供应商的地位，而AMD和Intel Nervana将有望超越NVIDIA。那么，现在为什么才刚刚进入深度学习硬件的时代呢? NVIDIA认为，在出现大规[详细]
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“我涉足深度学习，多半是出于不得已。”
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-28 热度：86
【资讯】“我涉足深度学习，多半是出于不得已。” 这是NVIDIA深度学习学院(DLI)媒体开放日上，来自NVIDIA的讲师向我们转述他一位朋友的话。细想下来，确有几分道理。深度学习技术的特殊性，使它能迅速融入到各行各业，并为之带来“翻天覆地”的变化。IDC也[详细]
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2017年度IT168技术卓越奖名单：服务器类
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-28 热度：132
副标题#e# 【资讯】距离2018年只有不到半月的时光，就像是贺岁片，一年一度的盘点和各种年终总结都如约而至。对于IT168来说，每年技术卓越奖的公布更是年终奖前的开胃小菜。回首2017，云计算、大数据这些原来陌生的IT产业逐渐走向成熟，开始从“建设期”走[详细]
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英特尔CEO：将把重点放在IoT、AI、5G上
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-28 热度：85
【资讯】在12月19日对员工的内部备忘录中，英特尔首席执行官Brian Krzanich表示，英特尔已经“彻底地”改变了，而且随着公司管理层将目光从核心个人电脑芯片市场扩展到这些新的增长领域，这种变化将会继续。 ▲英特尔首席执行官Brian Krzanich Krzanich表[详细]
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2018年垃圾邮件可能会“死”在AI手里!
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-28 热度：95
【资讯】毫无疑问，人工智能几乎可以对所有的行业产生巨大的影响。虽然许多公司已经认识到人工智能是一种竞争优势，但随着技术的成熟以及组织对其功能和潜力的深入了解，这种认识只会越来越多。 为了帮助你准备迎接这些即将发生的变化，以下是选择的四个可[详细]
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百华齐放！百度华为牵手达成全面AI战略
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-28 热度：83
【资讯】12月21日，百度与华为共同宣布达成全面战略合作。双方表示，将在互联网服务和内容生态、AI平台和技术、移动和生态等方面展开全方位深入合作推动人工智能应用和全场景终端产业迅速升级。 对于此次合作，百度董事长兼CEO李彦宏表示：“百度和华为走[详细]
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被英特尔冷落的Knights Mill 悄然发布了
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-28 热度：181
【资讯】近日，英特尔“Knights Mill”的低调发布了。至于为什么会低调，原因很简单，英特尔Xeon Phi x205芯片是一个生态性质更强的产品。 英特尔至强Phi x205 Knights Mill发布背后的故事 英特尔Knights Mill产品的推出本质上是为了实现英特尔对客户的承[详细]
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一触即发:AI处理器之战或将于2018开启?
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-28 热度：105
副标题#e# 【资讯】回顾2017年，常发表威胁论的马斯克也开始造芯片，英特尔发布Nervana神经网络处理器和人工智能芯片Loihi，英伟达推出进化版TITAN V 等等，这一年各个巨头可谓是在人工智能领域卯足了劲儿，经过这年如火如荼的积蓄，2018势必将是充满“硝烟[详细]
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英特尔FPGA新品集成HBM2 内存表现更亮眼
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-20 热度：65
【资讯】昨日，英特尔最新发布了一款FPGA产品Intel Stratix 10 MX FPGA。作为Stratix 10产品线的一部分，它拥有一个高性能(来自Altera)FPGA板载。更值得我们关注的是，它具有高带宽内存DRAM(HBM2)集成。将HBM2与FPGA集成在一起，解决了许多公司对FPGA、内[详细]
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面向IT专业人员的8个新兴人工智能工作
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-20 热度：163
【资讯】如果你正在观察人工智能对IT组织的影响，那你可能会先从自己的工作开始。机器人能做你现在正在做的事吗?人工智能创造了什么样的IT角色?我们和AI和IT职业专家进行了交流，以了解一些在人工智能时代将会有价值的新兴角色。 Digital Ocean研发主管Ale[详细]
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联想服务器与德国第一超算中心再签大单
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-20 热度：77
【资讯】今日，联想集团董事长兼CEO杨元庆在今日头条上发布了一则关于联想集团的最新消息。 消息中称，联想与英特尔将携手为德国最大规模的超级计算机莱布尼茨超级计算中心(LRZ)提供26.7千万亿次计算力，以助其解决来自关键环境、天体物理学和生物医学领域[详细]
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最新进展：量子芯片将可用现有硅技术制造
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-20 热度：199
【资讯】近日，一个由澳大利亚和荷兰的工程师组成的团队宣布成功研究出了一套完整的量子计算机芯片(以下简称量子芯片)设计方案，使量子芯片可以通过大多数现有标准硅技术制造。 新的芯片设计发表在《自然通讯》(Nature Communications)杂志上，详细介绍了[详细]
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迈入TensorFlow的行列：教你写自己的程序
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-20 热度：84
副标题#e# 【编译】在本文中，我们将使用Python在TensorFlow中实现一个非常基本的程序，以便在实际中看到它。 TensorFlow中的计算包含两个阶段： 构建计算图 运行计算图 计算图是之前提到的数据流图。 数据流图的每个节点将有助于评估TensorFlow计算的操作[详细]
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玩转供应链 ML和AI是怎么做需求规划的?
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-20 热度：156
【编译】尽管机器学习和人工智能(AI)已经在供应链应用中使用了一段时间，但仍然存在着一场长久的军备竞赛，以新的方式在需求规划解决方案中更有效地利用机器学习和人工智能。 这并不奇怪。需求计划是供应链计划(SCP)套件中的关键应用之一。在ARC最近对这个[详细]
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D-Wave加入英国AI项目 挖掘量子商业优势
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-20 热度：155
【资讯】D-Wave，量子计算系统和软件领域的领跑者，近日宣布参与英国一项有大量资金投入的项目，以利用量子计算算法改善物流和规划业务。该工作将集中于一个称为人工智能/分级任务网络规划技术的领域，用于对包括执法、电信和运输等领域的资源管理和业务进[详细]
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OpenPOWER中国高峰论坛 共论创新与生态
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-20 热度：172
【资讯】12月13日，以“人工智慧芯生态，加速创新助中国”为主题的2017 OpenPOWER中国高峰论坛在北京举行。数百名OpenPOWER基金会成员、合作伙伴代表和业内专家出席了此次峰会，以建设更完善的POWER生态圈为主题，共同探讨发展方向，分享经验，促进基于POW[详细]
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联想:以数据赋能智造 力推产业生态建设
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-20 热度：104
【资讯】工业在国民经济中占主导地位，国务院印发的《中国制造2025》中明确指出，将重点推动信息化和工业深度融合，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。要推动工业向信息化、智能化发展，数据是至关重要的。但工业制造业领域范围广、产品种类繁多，导[详细]
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姚颂的AI初创企业是如何谱写成功之路的
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-20 热度：145
【资讯】新兴中国人工智能(AI)DeePhi Tech的创始人姚颂年仅25岁，迄今为止一直保持着连胜的状态。他在获得全国物理竞赛冠军的胜利之后就考上了中国顶尖的大学就读电气工程。在清华大学期间，还主持了著名的学生科学协会，并组织了校园创新竞赛。 但他想要[详细]
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使用拓扑数据分析理解卷积神经网络模型过程
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-11 热度：160
副标题#e# 【资讯】 1.简介 神经网络在各种数据方面处理上已经取得了很大的成功，包括图像、文本、时间序列等。然而，学术界或工业界都面临的一个问题是，不能以任何细节来理解其工作的过程，只能通过实验来检测其效果，而无法做出合理的解释。相关问题是对[详细]
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谨防5个陷阱！数据科学家新手快速上道秘诀
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-11 热度：181
【资讯】在数据科学家入门阶段，你不可避免会踩到一些雷区。这篇文章介绍了 Sébastien Foucaud 博士总结的新手数据科学家最容易犯的 5 个错误。博士已经有 20 多年带领学术界和应用行业年轻数据科学家的经验，可以帮读者朋友少走些弯路，为你的实际工作提[详细]
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高并发下怎么优化能避免服务器压力过大？
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-11 热度：107
【资讯】用户多，不代表你服务器访问量大，访问量大不一定你服务器压力大!我们换成专业点的问题，高并发下怎么优化能避免服务器压力过大? 1，整个架构:可采用分布式架构，利用微服务架构拆分服务部署在不同的服务节点，避免单节点宕机引起的服务不可用! 2[详细]
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双活太远用波分 容灾链路设计关键点分享
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-10 热度：126
副标题#e# 【资讯】容灾通信链路设计是保障用户在合理的通信成本下成功实现容灾系统建设的重要步骤。不同的通信链路有不同的属性，如距离支持、带宽能力等，而不同的容灾技术和容灾应用对通信链路的要求并不相同。 容灾通信链路的选择 对于容灾方案，无论采[详细]
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服务器性能指标（一）负载分析及问题排查
所属栏目：[教程] 日期：2018-07-10 热度：152
副标题#e# 【资讯】平常的工作中，在衡量服务器的性能时，经常会涉及到几个指标，load、cpu、mem、qps、rt等。每个指标都有其独特的意义，很多时候在线上出现问题时，往往会伴随着某些指标的异常。大部分情况下，在问题发生之前，某些指标就会提前有异常显[详细]
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