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学习总结－－统计原理对数据分析的重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：83
最近开始业余学习ＣＤＡ的课程，就发现统计原理对自己来说是很难的。去年在学ＳＡＳ的过程中，就听说过，如果你能把那么复杂的统计函数及统计公式全部理解清楚的话，那你需要达到统计学博士的水平。而就数据分析跟数据挖掘来说，统计知识好像又占到了很大[详细]
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干货推荐 |大数据分析在银行业的应用（附pdf）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：75
副标题#e# 点击“阅读原文”，获取全文pdf。? 访问密码 c397 文章来源：数据猿 #p#副标题#e#[详细]
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hdu 1753 大数相加（高精度）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：65
C -?大明A+B Time Limit:1000MS?????Memory Limit:32768KB?????64bit IO Format:%I64d %I64u Submit? Status Description 话说，经过了漫长的一个多月，小明已经成长了许多，所以他改了一个名字叫“大明”。? 这时他已经不是那个只会做100以内加法的那个“[详细]
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pythoncookbook深入挖掘------------访问者模式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：194
问题 你要处理由大量不同类型的对象组成的复杂数据结构，每一个对象都需要需要进行不同的处理。 比如，遍历一个树形结构，然后根据每个节点的相应状态执行不同的操作。 解决方案 这里遇到的问题在编程领域中是很普遍的，有时候会构建一个由大量不同对象组[详细]
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2017校招数据分析岗笔试#92;/面试知识点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：166
副标题#e# 作者:蓝先生 原文链接：http：//www.jianshu.com/p/a64aa70d0fbc 2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。 尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是应该也抱[详细]
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漏洞挖掘方法之静态扫描+经典栈溢出实例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：197
副标题#e# 这篇文章是关于漏洞挖掘的一种方法—静态扫描潜在危险函数。为了使文章内容充实有干活，笔者在自己使用静态扫描发现的漏洞中选择一个经典栈溢出来讲解，包括对该溢出的挖掘过程，利用方法，shell?code构造等。 Part?Ⅰ静态扫描方法论及工具开发[详细]
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详解：大数据分析的学习之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：176
来源：机房360 以大数据分析师为目标，从数据分析基[详细]
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FineBI：一个简单易用的自助BI工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：138
过去，有关企业数据分析的重担都压在IT部门，传统BI分析更多面向的是具有IT背景的人员。但随着业务分析需求的增加，很多公司都希望为业务用户提供自助分析服务，将分析工作落实到业务人员手中。但同时，分析工具毕竟作为一个系统架设在企业数据分析平台的[详细]
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携程大数据实时风控的架构及实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：175
副标题#e# 携程作为国内OTA领头羊，每天都遭受着严酷的欺诈风险，个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源等。 目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步，经过五年的不断探索与创新，已经可以[详细]
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Power BI入门教程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：135
副标题#e# 题记：这篇文章不仅是Power BI的入门教程，同时相对于Qlik Sense进行了简单比较。 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用，把相关步骤和遇到的问题记录如下，权当作一个入门教程。 1，准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只[详细]
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“R语言数据分析与挖掘案例实战”培训通知
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：157
【培训目标】 ?学完课程之后，学员可以用R作为工具独立完成数据挖掘的整个流程。 【培训特点】 有别于其他培训机构将机器学习、数据挖掘技术拆解开讲解的方法，我们以全流程的完整案例讲解利用R完成数据整理、探索性数据分析、建模分析、模型评估、报告展[详细]
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使用文本挖掘实现站点个性化推荐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：198
作者：韦玮，重庆韬翔网络科技有限公司（上海）董事长兼总经理，IT作家，CSDN社区专家。? 本文为韦玮原创文章，未经允许不得转载，点此查看作者有关《Python数据分析与挖掘经典案例实战》经验分享。 技术背景 一条信息是否能够让用户感兴趣，主要取决于这[详细]
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R语言机器学习与大数据分析高级课程通知（深圳）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：79
一、课程目标 （1）让学员能尽快掌握R语言的基本使用方法，学会利用丰富的网上R语言资料和帮助系统，学会基本的编程方法。 （2）紧密结合一些应用实例，针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效提升学员解决复杂问题的能力。 （3）结合数据[详细]
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【公开课】聊聊数据分析与挖掘经典案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：170
副标题#e# 系列直播 本期主题 Python数据分析与挖掘经典案例实战 7课时，每周1次2小时，在线直播，手把手教会！！ 1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 讲师简介??? ? ? ? #p#副标题#e# 2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 课程简介及特色?? ? ? ? ? 在大数据时代，数据的重要性显得[详细]
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推荐:R语言大数据分析与机器学习研修
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：184
下载本文word版：回复“研修班”获[详细]
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大数加法（递推）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：59
#includestdio.h#includestring.h#includealgorithmusing namespace std;int sum[100][10000];int main(){int a,b,c,m,n,q;while(~scanf("%d%d%d",a,b,c)){if(a==0b==0c==0){printf("0n");continue;}memset(sum,sizeof(sum));m = n = q = 0;while(a){sum[[详细]
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全国高校R语言大数据分析与机器学习研修班
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：168
（培训采用案例教学方式，因选用案例较多，大纲中不一一罗列）[详细]
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[bigdata-001] mysql 5.7 由于安全问题不能导出数据的解决方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：183
1. create user 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; grant all privileges on *.* to 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; 2. select oid into outfile '/home/brian/xxx.csv' from android_user_event_sorted; ERROR 1290 (HY000): The MySQL server[详细]
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[bigdata-002]python3 以get方式获取json的api
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：94
1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.rou[详细]
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[bigdata-002]python3 +flask 以post方式获取json的api
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：177
1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.rou[详细]
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[bigdata-003]在cdh 5.7下 用sqoop1将mysql数据库数据导入到hdfs
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：72
1. 假设，myql安装在bigdata2上。我们要在bigdata3上执行sqoop1。 2. 首先，要在mysql上创建一个'b3'@'%'的账户，这个账户限定只能从外部ip地址访问mysql。 3. 在bigdata3上做如下操作 http://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-7-x/topics/cdh[详细]
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挖掘微信Web版通信的全过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：63
昨天是周末，在家闲得无聊，于是去weiphone.com逛了一圈，偶然发现有人发了一帖叫《微信 for Mac》，这勾起了我的好奇心，国内做Mac开发的人确实很少，对于那些能够独自开发一些Mac第三方工具的开发者我都表示很敬畏，于是点进去看了一个究竟，如果你们好[详细]
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[bigdata-004]CDH Impala的应用场景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：99
可以将Impala视为改进版的Hive。 两者都使用SQL语言，且Imapal的SQL是Hive SQL的子集。 Hive慢，Impala快，测试的结果是，常规问题上，Impala比Hive快十倍。有了Impala，Hive就可以不用了。 Impala没有索引。这是一个非常显著的特征，没有索引，就不能快速[详细]
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LightOJ1214 Large Division （大数求余,同余定理）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：145
Given two integers,a and b,you should check whether a is divisible by b or not. We know that an integer a is divisible by an integer b if and only if there exists an integer c such that a = b * c. Input Input starts with an integer T (≤[详细]
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汇编语言之数据处理的2个基本问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：182
副标题#e# ?? 1、bx、si、di和bp Bx、si和di这3个寄存器我们已经学过了，现在进行一下总结，并学一下bp。 1：在8086CPU中，只有这4个寄存器可以用在[…]中来进行内存单元的寻址。比如，下面的指令都是正确 的： Mov ax,[bx] Mov ax,[bx＋si] Mov ax,[bx＋di[详细]
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