-
7本书从小工到数据分析专家
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：158
帮助您的书学数据分析的基础知识，并接近成为在数据分析方面的专家。 在过去的几年里，我读了相当数量的书籍上的数据分析，确定了七个，在我看来，其中最好的。一起，这些书的研究数据分析的基[详细]
-
浅谈大数的进制转换
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：198
http://www.voidcn.com/article/p-fpnokpkx-yn.html http://www.cnblogs.com/bhlsheji/p/5104558.html http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2009/09/11/1564975.html[详细]
-
太多选择——企业如何选择合适的BI工具?
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：145
副标题#e# 文 | keira-杨红 在没认清现状前，企业当然不能一言不合就上BI。 BI不同于一般的企业管理软件，不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS，或用于提高企业效率的OA、BPM。BI的本质应该是通过展现数据，用于加强企业各环节的管控，帮助快速制定科[详细]
-
[bigdata-016] python happybase 操作hbase
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：118
1. 用happybase库 操作 hbase ??? http://happybase.readthedocs.io/en/latest/ 2. cdh集群的hbase集群有三个节点 ??? hbase的版本是HBase 1.2.0 3. hbase base的log目录小于5g，导致报警，目录在/var/log/hbase，准备清空它。 ?? 删除不需要的log之后，所[详细]
-
22本数据分析、挖掘的好书推荐—绝对干货，不看后悔！
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：183
1. 深入浅出数据分析 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。 难易程度：非常易。 2.啤酒与尿布 通过案例来说事情，而且是最经典的例子。 3.数据之美 一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理[详细]
-
分析工具很难选? 看他们如何挖掘大数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：147
副标题#e# 点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======[详细]
-
传统企业在大数据分析上所面临的关键问题
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：126
实现数据驱动有两个关键环节：一是数据采集，二是数据分析。对于传统企业来说，往往是这两点都不太具备条件。? 数据采集的痛点 前一段知乎上有人提问，说大家都在讨论大数据与互联网、金融、政府等领域的结合，为什么谈农业大数据的这么少？相关的公司这么[详细]
-
[bigdata-017] 用Hive操作hbase
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：81
1. 在hbase创建一个表 ivt_mny_pro 2. 在hive创建一个外部表ivt_mny_pro_2_hive create external table ivt_mny_pro_2_hive(key string,idx bigint,beginTime timestamp,endTime timestamp,userid string) row format serde 'org.apache.hadoop.hive.hbase[详细]
-
BigData学习4_内部攻击实验数据集浅析
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：108
杨光+吴钰 摘要：获取用户行为数据集是内部威胁研究的前提和基础，该文深度调研了当今公开的内部威胁实验数据集，通过分析KDD99、SEA、WUIL以及CERT-IT四种主流的数据集，提出上述数据集的优缺点，并指出未来数据集构建的研究方向。 关键词：内部威胁；网[详细]
-
情人节福利！那些“浪(zhuang)漫(bi)”的程序员情书
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：166
副标题#e# 情人节到来，小编为大家准备了几篇只有程序员才看得懂的情书。小编祝天下有情人终成眷属！ 情书正文 ?do?{?a++;?b++;}?while(a??b); 我和你原本就是两个世界的人，一直都在不停的向前走。 直到有一天在某一刻相遇，我们才在彼此的世界里相拥， 然[详细]
-
大数据处理分析的六大最好工具
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：60
我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。本文转载自[详细]
-
![[干货]大规模数据处理的演变(2003-2017)](/uploads/allimg/c201227/160Z103T4YP-19206.gif)
[干货]大规模数据处理的演变(2003-2017)
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：164
副标题#e# 本PPT介绍了大规模数据处理的演变，从最早的Mapreduce、Hadoop介绍到最新的Beam；并最后得出结论：The future of streaming and batch is Apache Beam。值得一看。 本PPT由Google的大神泰勒?阿克道（Tyler Akidau）分享，他是谷歌的一名高级软件[详细]
-
算法提高 P1001 （大数乘法）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：131
当两个比较大的整数相乘时，可能会出现数据溢出的情形。为避免溢出，可以采用字符串的方法来实现两个大数之间的乘法。具体来说，首先以字符串的形式输入两个整数，每个整数的长度不会超过8位，然后把它们相乘的结果存储在另一个字符串当中（长度不会超过16[详细]
-
如何进行大数据分析及处理？
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：103
大数据的分析 从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了[详细]
-
开源大数据处理工具汇总（下）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：127
第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统、消息系统、分布式服务、集群管理、RPC、基础设施、搜索引擎、Iaas和监控管理等大数据开源工具。 日志收集系统 一、Facebook?Scribe 贡献者：Facebook 简介：Scribe是Facebook开源的日志收集系统，在Faceboo[详细]
-
开源大数据处理工具汇总（上）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：88
查询引擎 一、Phoenix 贡献者：：Salesforce 简介：这是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，代码位于GitHub上，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。 Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBas[详细]
-
推荐大数据分析的八大工具
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：94
去年，IBM宣布以17亿美元收购数据分析公司Netezza；EMC继收购数据仓库软件厂商Greenplum后再次收购集群NAS厂商Isilon；Teradata收购了Aster Data 公司；随后，惠普收购实时分析平台Vertica等，这些收购事件指向的是同一个目标市[详细]
-
大数据分析到底需要多少种工具？
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-27 热度：124
摘要 JMLR杂志上最近有一篇论文，作者比较了179种不同的分类学习方法（分类学习算法）在121个数据集上的性能，发现Random Forest（随机森林）和SVM（支持向量机）分类准确率最高，在大多数情况下超过其他方法。本文针对“大数据分析到底需要多少种工具？”[详细]
-
数据处理的统计学习（scikit-learn教程）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：176
副标题#e# 数据挖掘入门与实战 ?公众号： datadw Scikit-learn 是一个紧密结合Python科学计算库(Numpy、Scipy、matplotlib)，集成经典机器学习算法的Python模块。 一、统计学习：scikit-learn中的设置与评估函数对象 （1）数据集 scikit-learn 从二维数组描[详细]
-
大数版的斐波那契数列
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：56
光棍的yy http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=655 时间限制：1000?ms ?|? 内存限制：65535?KB 难度：2 输入 第一行输入一个n表示有n个测试数据 以下n行，每行输入m个1 (1 = n,m = 200) 输出 输出这种组合种数，占一行 样例输入 31111122222[详细]
-
A-B Problem 大数相等
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：71
A-B Problem http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=524 时间限制：1000?ms ?|? 内存限制：65535?KB 难度：3 输入 有多组测试数据。每组数据包括两行，分别代表A和B。 它们的位数小于100，且每个数字前中可能包含+,- 号。 每个数字前面和后面[详细]
-
大数据时代必不可少的大数据分析和制作工具大全
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：175
1.微信大数据分析工具 新媒体指数：http://www.gsdata.cn 2.数据可视化工具 百度ECharts：http://echarts.baidu.com/ Cytoscape：http://www.cytoscape.org/ 图表秀：http://www.tubiaoxiu.com/ 数据观：http://shujuguan.cn/ 微博足迹可视化：http://vis.[详细]
-
A+B Problem II 大数加法
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：92
A+B Problem II http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=103 时间限制：3000?ms ?|? 内存限制：65535?KB 难度：3 输入 The first line of the input contains an integer T(1=T=20) which means the number of test cases. Then T lines follow[详细]
-
NBA篮球运动员大数据分析决策支持系统
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：97
package com.dt.spark.sparksql import org.apache.hadoop.conf.Configuration import org.apache.hadoop.fs.{FileSystem,Path} import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.SparkSession /** ? * NBA篮球运动员大数据分析决策支持系[详细]
-
条条大道通罗马：大数据分析工具的十条学习路径
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-26 热度：153
来自：IT经理网（微信号：ctociocom） 链接：www.ctocio.com/hotnews/22900.html （点击尾部阅读原文前往） 虽然只有极少数人能够修炼成数据科学家这一21世纪最性感多金专业人士，但对于大多数非数据分析专业的IT人士来说，掌握对路的大数据工具同样意味着[详细]
浙公网安备 33038102330475号