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人工智能进行时—王者荣耀推动产学研 共享AI新生态
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：74
在王者荣耀中做前沿AI研究 多智能体系统（大量的能够自主决策的AI共同协作，达成同一个目标）作为前沿人工智能技术的核心研究领域，经过多年的研究，已经广泛应用于各个行业。比如无人仓储，多智能体机器人完成庞大的仓储管理；智慧交通中的车路协同系统，[详细]
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对话南科大沈平：在人工智能开源中，高校能充当什么角色？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：128
2020年被称为深度学习框架开源的元年。 那一年，继百度飞桨之后，旷视开源天元（MegEngine），华为推出MindSpore，清华大学计算机系的图形学实验室也发布了自主研发的深度学习框架计图（Jittor）。 与其他深度学习框架相比，清华的计图基于统一计算图，无[详细]
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一个“帮助大家”的IOI金牌得主
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：115
福州青年陈磊也不例外。 1996年，当时正在福建师大附中就读高二的陈磊凭借出色的编程能力，与四川成都七中的王小川、南京金陵中学的李申杰与东北育才学校的王益进组成中国队，一同出征在匈牙利举办的第8届国际信息学奥林匹克竞赛（IOI），以并列第4名的成[详细]
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概述数据挖掘的基本概念及其最惯用算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：122
当前，大数据的理论和应用正在国民经济和生活的各个领域如火如荼的进行。很多人对大数据的基本概念和特点已经有所了解，那么我们仅仅将大数据进行获[详细]
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Pandas常用技能概括
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：75
副标题#e# 归纳整理了一些工作中常用到的pandas使用技巧，方便更高效地实现数据分析。 1.计算变量缺失率 df=pd.read_csv(titanic_train.csv) defmissing_cal(df): df:数据集 return：每个变量的缺失率 missing_series=df.isnull().sum()/df.shape[0] missin[详细]
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百度搜索大数据：地摊经济爆炸!
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：200
为应对新冠疫情冲击下的就业危机，我国多个城市放宽了对地摊经济的管制。李克强总理提出：地摊经济、小店经济是就业岗位的重要来源，是人间的烟火，和高大上一样，是中国的生机。百度搜索大数据显示，近7天摆摊技巧相关内容搜索热度同比暴涨655%，达到10年[详细]
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随着AIoT的来临，人类的生活将发生怎样的变化？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：158
AIoT可以对不同的经济部门产生巨大的影响。它可以帮助癌症的早期诊断，改善天气预报，并使制造智能化。AIoT也将改变人们的生活方式;智能房屋、智能温控器、智能穿戴设备等都是少数例子。简而言之，AIoT将为人类生活带来更多质量。现在，让我们来看看随着AIo[详细]
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机器学习的降维是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：83
什么是机器学习的降维？ 机器学习算法由于能够从具有许多特征的数据（例如具有数十行的表格和数百万像素的图像）中提取相关信息而闻名。得益于云计算技术的进步，组织可以轻松地运行庞大的机器学习模型，而无需关注其背后需要有多少计算能力。 作者：李睿[详细]
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机器学习的将来之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：187
毫无疑问，自动驾驶汽车开发成为热门话题。完全无人驾驶的想法标志着机器人时代最激进的概念之一。不仅需要正确的技术来实施，而且所有使用道路以及参与道路和交通管理的人的思维方式都将发生重大变化。当然，安全是主要的考虑因素，这就是为什么一旦发生[详细]
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亚马逊云技术在中国推出了新的机器学习服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：88
当前，越来越多的企业在机器学习或人工智能层面上投入了更多的资金。机器学习项目正从试点到生产迅速发展。Gartner预测，到2024年，将有75％的公司从试生产过渡到生产。机器学习将在现代企业的业务发展和创新中发挥愈加重要的作用。 在完全托管的机器学习[详细]
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工业中的机器学习是什么样的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：171
工业界需要定义问题在先 在工业界，所做的一切都是服务于业务指标的，常见的业务指标有DAU、时长、点击、体验、广告提升等。但这里业务的问题一般不能直接转化为学术界的分类、聚类问题，需要工程师结合对业务的理解来做合适的转换。例如，广告中要优化变[详细]
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在人工智能时代，有必要发挥知识地图知识管理的双轮价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：75
传统的知识管理，如果系统地总结一下，可以分成四个阶段： 第一个阶段：信息技术阶段。 主要是由信息技术特别是互联网的使用，以及认识到内部网是在地理上分散组织间共享信息的有效工具。 知识管理第一阶段是关于如何部署新技术以实现更有效地利用信息和知[详细]
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数据分析技术：边缘人工智能的运用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：57
当我们被吸引到科幻世界时，人工智能和机器学习(AI/ML)的概念会让人联想到Neo，Trinity和Morpheus在黑客帝国电影中与机器作战的场景。 然而，在现实生活中，AI/ML帮助开发人员创建更好、成本更低的物联网终端节点，这将使他们的产品所在的生态系统受益。AI[详细]
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合作机器人技术如何成为工业4.0战略的核心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：57
如今，越来越多的企业对机器人无缝集成自动化和工业4.0策略的兴趣日益浓厚。工业4.0中最佳的自动化策略基于以下认识：机器人可以在与人类一起工作时才能充分发挥其自动化优势。 当然可以肯定的是，机器人在某些方面可以比人类更有效地发挥重要作用，可以完[详细]
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使用人工智能来识别城市建筑的特征，预测其面对地震等灾难时的风
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：168
从商业到工业设计，再到娱乐等一列领域，人工智能正在提供新的机遇。那么，土木工程和城市规划又会如何？机器学习和深度学习将如何帮助我们创建更安全、更具可持续、更具弹性的建筑环境。 美国国家科学基金会(NSF) NHERI SimCenter是加州大学伯克利分校自[详细]
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人工智能、机器学习和物联网等技术改善健康的方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：174
人工智能、机器学习和物联网等技术可以改善我们的健康。 现有的健身技术正在帮助我们变得更健康和更有活力。 技术在为我们提供越来越多便利和舒适的同时，也经常被认为是导致人们肥胖和不健康的原因。电梯、自动扶梯和车辆就是这样几个例子：技术不仅大大[详细]
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创业者纷纷开始逃离互联网
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：138
2021年，当媒体还在探讨哪些领域会成为互联网的新风口时，创业者们已经开始逃离互联网。 在他们眼中，元气森林的创始人唐彬森已经成为新一代创业领袖。他的另一重身份是开心农场创始人。 唐彬森是互联网老兵，除了开心农场之外，还做过杀毒软件、社交游戏[详细]
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小米、薇娅达成战略性合作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：63
消息根据小米公司消息，薇娅女士及团队莅临小米总部参观，并与小米直播达成战略合作协议。未来双方将会进行长期、全面、深入的合作，给大家带来更多好到不用挑的科技潮品。 签约仪式上，薇娅与卢伟冰分别签署了合作协议。在昨晚的直播中，薇娅在直播间开始[详细]
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未来，电影配音也可以用人工智能了？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：122
一位英国电影导演正在尝试利用人工智能(AI)技术彻底改变我们观看外国电影的方式：通过对演员的面部进行数字编辑，让他们看起来就好像在说将要被配音的那种外语一样。 斯科特曼在2015年执导了由罗伯特德尼罗主演的惊悚片《双面劫匪》，却被影片的一个配音版[详细]
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数据分析能源成本管理中发挥着卓越作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：119
大数据在能源成本管理中的应用现状 行业专家表示，大数据分析在能源领域越来越重要。公用事业公司越来越广泛地依赖大数据技术进行优化，并为用户提供经济高效的服务。 很多公用事业公司发现，如今管理能源消耗比以往要容易得多，因为更加容易控制天然气和[详细]
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之前很多人说“大数据就是未来”，这句话有毛病没？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：174
回想当年，在我刚开始攻读数据科学硕士学位的天真岁月里，任何与大数据相关的主题都会让我兴奋不已。我试图挖掘每一组数据中属于3V的一部分。我想要从无穷的数据流中提炼出可分析的数据，然后建模、可视化、进行数据转换。 然而如今，每每看到大数据这个词[详细]
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18个值得了解的学习Python和SQL的数据科学平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：115
副标题#e# 数据科学是当今市场上最热门的职业之一。 公司一直在聘用数据科学家，并且总是有很多人试图成为一名科学家。 但是，数据科学的发展不及其他技术学科那么长，因此与软件开发不同的是，没有专门针对数据科学的学习平台来帮助有抱负和经验丰富的科学[详细]
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大数据预测两会后中国经济新“浪尖”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：172
副标题#e# 2020年两会，政府工作报告以一系列务实的举措，勾勒出中国经济社会发展走向。安排地方债券、启动新基建、创造新模式、打造数字经济新优势在不断涌现的新机遇之下，中国经济将迎来哪些新风口?《经济参考报》记者走进十余家大数据企业，从生产、消[详细]
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数据挖掘的10大算法我用大白话讲明白了，新手一看就懂
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：96
数据挖掘主要分为分类算法，聚类算法和关联规则三大类，这三类基本上涵盖了目前商业市场对算法的所有需求。而这三类里又包含许多经典算法。市面上很多关于数据挖掘算法的介绍深奥难懂，今天就给大家用简单的大白话来介绍数据挖掘十大经典算法原理，帮助大[详细]
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数据分析终极障碍：数据分析怎么做才能驱动业务？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：53
副标题#e# 今天来说说数据驱动业务这个话题，但凡企业搞信息化建设、数字化转型的大多都是扛着数据驱动业务的大旗往前冲的，渴望通过数据分析来驱动业务增长，但是在实际工作中，大部分的数据分析项目都是带着数据驱动业务的美好愿景出发，但最后都沦落成了[详细]
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