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各种大数模板
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：177
#define DIGIT 4 //四位隔开,即万进制#define DEPTH 10000 //万进制#define MAX 100 //题目最大位数/4，要不大直接设为最大位数也行typedef int bignum_t[MAX+1];/************************************************************************//* 读取操作[详细]
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大数乘法（C语言实现）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：77
实现过程分析： 我们回忆一下，在我们小时候刚接触多位数的乘法，我们的数学老师会教给我们一个方法，那就是“乘法的竖式计算”。在这里我们就采用该思想解决大数乘法的问题。???????? 以下是我们经常进行乘法的竖式运算： 根据以上的竖式运算，我们实现过[详细]
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大数模板 poj3982
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：180
这个模板不是自己写的，还没学完c++的我，想写也没有那能力。 这个模板我用在了POJ的一道题上，传送门--POJ3982 ? 一般大数的题，都可用这个模板解决，只需要修改主函数就好了，但是如果不能独立写出来的话，不相当于白搭吗，所以我学完c++后会手写出模板[详细]
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【LeetCode】43. Multiply Strings 大数相乘算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：147
题目要求：Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. 题目链接：leetCode 我的思路 两个数相乘的时候，最后得到的积位数绝对不会[详细]
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金融大数据分析平台Palantir Metropolis介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：164
金融大数据分析平台Palantir Metropolis介绍 ?Optimus Prime ?2014-12-16 11:33:02 ?大数据产品 ?评论(0) 译者：36大数据编辑 原上草?（36大数据专稿，拒绝转载） Palantir，提起这家公司就会让人觉得如雷贯耳。之前36大数据之前应该花了非常多的时间去收[详细]
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hdu1018——Big Number（大数阶乘）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：189
Problem Description In many applications very large integers numbers are required. Some of these applications are using keys for secure transmission of data,encryption,etc. In this problem you are given a number,you have to determine the[详细]
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大数相乘算法 List实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：152
写在前面 周五腾讯模拟笔试（2016.03.25），出了个题，关于大数相乘的问题。这样的题以前也有，网上也有很多实现代码（笔者写完算法后搜索了一下，确有很多，并未细看，并不知道是否有和笔者相同的解决方案）。笔者将算法用java实现，写出来给各位参考一下[详细]
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大数 a+b 和 a-b
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：110
a+b和a-b 时间限制:?1 Sec?? 内存限制:?128 MB 提交:?27?? 解决:?10 [ 提交][ 状态][ 讨论版] 题目描述 给你两个数a和b，让你计算a和b的和或者差。 输入 有t组数据，每组数据输入一个正数a，接着输入一个符号（'+'或者'-'），再输入一个正数b。注意：a和b[详细]
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电信行业的BI应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：138
截至2015年年底，我国三大运营商的移动用户数达到13.1亿户，4G /3G用户累计达到8.09亿户，再次创下新高。从三大运营商的年度财报来看，在具体业务方面，三大运营商的数据流量业务带来的收入均已超过语音业务，成为拉动收入增长的主要动力。此外，移动互联[详细]
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大数乘法，并对结果取模
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：134
long long mul_mod(long long a,long long b,long long m) //a个b相加，结果对m取模{ long long t=0; while(b) { if(b1) { t+= a%m; t%=m; } a=1; b=1; a%=m; } return t;} 如果a与b十分大时，就必须采用这个方法了，背下。[详细]
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几个个用于大数据分析的最好工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：105
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大[详细]
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企业如何确保数据湖太平
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：175
数据湖是一种专用平台，可存储来自各种来源的大量结构化和非结构化数据。调研机构的分析师可以使用各种工具直接访问数据湖中的信息，也可以将其作为准备要加载到数据仓库中信息的暂存区。 换句话说，数据湖拥有有关企业业务的信息宝库。与所有企业数据存储[详细]
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什么是边缘计算？它将如何改善5G？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：145
在集中式系统中，数据必须从生成位置（设备）传播到中央节点进行处理，然后再返回其原始位置。此过程涉及大量信息，并且消耗大量带宽，有时，当数据往返传输时，可能会导致延迟，从而影响设备本身的正常运行。 此外，随着5G，人工智能，机器学习和区块链等[详细]
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智能车辆识别技术为智慧城市铺满了路灯
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：182
车辆识别技术的发展以及向道路智能的转变 车辆识别通常与票务和通行费相关，但是该技术可以充当许多智慧城市服务的中央枢纽。通过使用现有的摄像头，城市可以利用车辆识别技术数据来提供改进的服务并提高收入回收率。 如今，几乎所有支持IP的摄像机都可以[详细]
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人工智能如何完善智能家居？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：103
智能音箱 我们很少在家里用遥控器。如今，当我们需要帮助时，要么是Alexa，要么是Siri，要么是其他语音助手。无论是换频道，关灯，还是在线下单。这些智能扬声器能够接收命令并执行命令。他们使用人工智能驱动的自然语言处理来执行任务。 这些智能音箱已经[详细]
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智慧城市如何实现数据的真正意义？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：167
悉尼是新南威尔士州的州首府，也是澳大利亚人口最多的城市，目前在数字首都指数中排名全球第14位。在管理发展研究所（IMD）的2020年智慧城市指数中，该城市与新加坡科技设计大学合作，在109个城市中排名第18位。该排名基于公民对技术对其生活质量以及经济[详细]
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AI人脸识别太简单？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：92
现代计算机视觉技术完全有能力给我们展示只有在电影中才能看到的那种技术超能力。我们可以将视频加载到人工智能系统中，并告诉它放大低分辨率的帧，通过一点训练和一些巧妙的算法，我们可以使它增强图像进行识别。 这听起来可能没什么大不了。但想想特斯拉[详细]
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全面分析Apache Spark窗口功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：64
在此博客文章中，我们将深入探讨Apache Spark窗口函数。 您可能也对我之前有关Apache Spark的帖子感兴趣。 使用Apache Spark开始您的旅程-第1部分 使用Apache Spark开始您的旅程-第2部分 Apache Spark开始您的旅程-第3部分 深入研究Apache Spark DateTime[详细]
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以大数据处理5G科技网络安全的新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：185
伴随5G技术的应用与发展，从智慧城市的水力、电力、政务等公共事业，到个人生活领域的智能医疗设备、自动驾驶汽车等，5G使得城市的生产方式与运转模式面临一次颠覆性的变革，不仅带来便利，也带来了新的网络安全挑战。 众所周知，5G技术的典型特征是高带宽[详细]
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数据管理告捷的最重要举措
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：73
组织最基本的挑战是收集数据，因为它可以以多种形式存在，甚至包括手写文档和个人生成的演示文稿。数据和文档所在的不同来源可能会进一步混淆此过程，这些来源包括专有和非协作数据库，定制系统以及从其他来源导出的手动文档。 如果没有组织，组织可能会被[详细]
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2020年大数据给企业带来的5大优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：195
为什么小型企业会忽略大数据 当企业管理人员听到大数据这一术语时，他们通常起初对其有些回避，因为他们认为这种技术只适用于谷歌和亚马逊这样的大型企业。并且他们认为，只有那些不惜一切代价在竞争中取得领先优势的跨国公司，才会采用大数据技术。 但由[详细]
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互联制造，数据分析如何改变制造业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：145
目前，制造业已开始采用实时数据流来改善运营模式。实时捕获的数据可对设备维护、需求波动以及供应链中断做出响应，从而提高生产效率并降低维护成本。为了充分把握实时数据流带来的商业机会，制造企业必须重新考虑他们的数据管理方法，把重点放在有效的数[详细]
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大数据在应对疫情中大步向前进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：60
大数据可以通过四种方式在对抗冠状病毒蔓延中发挥重要作用。大数据的好处包括促进交流，使远程办公更加可行，使用人工智能来识别与病毒作斗争的新机会以及通过利用物联网将外出需求降至很低。 面对这种蔓延，韩国是有效利用大数据的国家之一。他们使用大数[详细]
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到2030年，哪些人工智能应用将蓬勃趋势？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：158
几十年来，人工智能一直被科幻小说描绘成一股邪恶力量。想想阿瑟c克拉克(ArthurC.Clarke)的《太空奥德赛》(SpaceOdyssey)系列中的主要对手HAL-9000。但是，尽管人工智能和机器学习的应用确实非常复杂，并具有潜在的危险，但我个人的观点是，在这十年中，人[详细]
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智能家居渠道裂变，直播带货将成方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：196
向忠宏早在2月8日正式对外表达了做直播带货的想法，并在微信朋友圈征集产品，但在更早的时间，也就是2020年初，在疫情发生的早期，就已经开始了直播带货的铺垫工作：内容直播，而且一做就是56期，长达一年时间，内容几乎覆盖了智能化行业的所有领域和交易环[详细]
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