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SQL Server集成服务最佳应用:语句优化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：54
SQL Server集成服务(SQL Server Integration Services，SSIS)在其前辈DTS(Data Transformation Services，数据转换服务)的基础上进步了不少，从可用性、性能和并行等方面来说，它已经成长为一个企业级ETL(Extraction, Transformation and Loading，抽[详细]
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Hyperion Essbase OLAP server特性盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：151
Hyperion Essbase OLAP server软件平台专为支援积各种分析应用程式而设计。它拥有先进的网上分析处理(OLAP)技术，可根据产品、客户、地域、时限等等各项常见之商业数据，进行整理分析，并让用户直接阅读和使用分析结果。Hyperion Essbase 将数据转化为可付[详细]
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IBM DB2商业智能在电信行业的成功实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：81
北京移动于2001年下半年开始启动经营分析系统，与2001年底至2002年中完成采购。整套系统采用全套IBM解决方案式是项目，采用DB2 UDB EEE作为数据仓库，DB2 OLAP Server作为多维分析服务器，DB2 Intelligent Miner for Data作为数据挖掘服务器，DB2 Warehous[详细]
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带你切实了解用于数据仓库IBM DN2产品
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：116
数据库应用程序有两种主要类型：在线事务处理(online transactional processing，OLTP)和数据仓库，数据仓库包括在线分析处理(online analytical processing，OLAP)和数据挖掘应用程序。DB2 9 同时适用于这两种应用程序。OLTP 系统与业务智能(Business Inte[详细]
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第四方物流的分布式数据挖掘系统分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：160
第四方物流是在电子商务和第三方物流基础上发展起来的可以满足物流一体化、系统化的要求，可以最大限度地节约物流资源的整体供应链物流解决方案提供者。第四方物流最重要的作用是以IT技术为依托，最大限度地整合物流资源，以在整个供应链管理上，对资源进行[详细]
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钢铁行业板形数据挖掘与信息管理系统实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：178
广州珠江钢铁有限责任公司的板形二级机系统是板带板形控制的中心，使用OpenVMS为操作系统平台，C语言作为控制系统源程序开发工具。因板形二级机操作系统OpenVMS的特殊性以及C语言的特点，大量的轧制过程数据管理的人机交互、面向对象相对较差，大量的带钢[详细]
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数据淘金术：完善管理水平的制胜秘笈
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：173
近日，在中国零售业信息化高层论坛上，一些企业管理者对于目前中国零售企业信息化的现状给出了这样的评价：投资不少，但能使用的只有10%。一个客观事实是，信息化的价值没有完全凸显，信息化建设也没有全力推进零售企业的发展。 专家指出，对于零售连锁企[详细]
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盘点：SQL数据库的终结?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：61
SQL 的发展起始于 E.F.Codd 博士1970年六月发表于计算机协会的通信上的一篇论文， 大型共享数据库的关系模型。当时他和他的在IBM工作的同事 Donald Chamberlin 和 Raymond Boyce正在研究一种查询语言(最初叫做SQUARE, Specifying Queries As RelationalExpr[详细]
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中化化肥BI：完成新旧系统平滑过渡
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：113
随着中化化肥业务的迅速发展，以及业务模式的不断调整，之前老的分销系统渐渐地无法实现对不断调整的业务模式和大范围的业务支持。2009年，中化化肥将分销系统换成了国外一家知名厂商的系统，为了实现新旧两套系统的平滑过渡，并且在过渡的同时不影响对业[详细]
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商家和数据挖掘技术同时盯上了你的钱袋
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：177
人们可能常常问自己，今天去超市采购怎么不明不白地又超预算了。问题的答案是：计算机数据挖掘技术所带来的零售业革命正在悄悄来临，商家与专门的数据分析公司合作，正大摇大摆地从我们荷包里掏钱。而信用卡公司也在利用数据挖掘技术防止欠账发生。 信用卡[详细]
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保险业的新引擎--数据挖掘技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：189
企业信息化建设的根本目的是改造传统产业，不断提高企业的创造能力、经营能力、管理能力和竞争能力。近年来，随着信息技术的飞速发展，信息技术已从单纯服务运用于业务转变为综合服务运用于业务和管理的各个方面，信息化建设带来的经济效益日益显现。保险[详细]
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实践在电子商务客户关系中的数据挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：112
随着因特网的出现，电子商务大潮正在全球范围内急速改变传统的商业模式，传统企业管理的着眼点往往在后台，ERP系统帮助他们实现了这种内部商业流程的自动化，提高了生产效率。而对于前台，往往重视的不够，面对诸如:哪种产品最受欢迎、原因是什么、有多少[详细]
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工程机械行业数据挖掘在CRM中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：137
1 国内工程机械行业简述 在经济全球化的今天，我国工程机械企业一方面面临全球信息化、竞争加剧的挑战;另一方面又面临着企业缺乏有效管理、原材料价格上涨及用户需求多变等压力。国内外经济形势，都对工程机械行业的发展提出了新的要求和挑战。在信息化进[详细]
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数据挖掘完善呼叫中心竞争力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：51
什么是数据挖掘，我们在因隐藏数据里面找到趋势，特征和相关性，这是数据完全的概念。是利用计算机储存运算能力及使用统计方法工具。下一步怎么跟我们营销活动做链接，我刚刚提到事实上是我们计算机能力越来越强，我们有一些统计算法。今天给各位一些基础[详细]
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商业智能怎样成功实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：56
商业智能项目不是一个简单的工程，我们可以从应用、行政，技术三个角度来切入。 这些年信息化的实施让企业积累了大量的运营数据，如何从这些数据中提取出价值，并指导业务更好开展成为企业实施商业智能最大的诉求。但是如何能及时、透明、准确的获得信息，[详细]
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BI市场分析与趋势盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：124
BI(商务智能)对于多数企业来说，就好像是海市蜃楼，只能看看而已。一方面是因为商务智能软件在宣传的时候太过于玄乎，导致很多企业对其抱有怀疑的态度;另一方面由于缺乏竞争，所以其价格也居高不下，对于一些企业来说，属于奢侈品。所以，前几年，BI软件一[详细]
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国外学者对商业智能的分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：132
副标题#e# 1、 Howard Dresner对商业智能的定义 商业智能（Business Intelligence，简称BI）的概念最早是Gartner Group的Howard Dresner于1996年提出来的。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢[详细]
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分析：商业智能成功的秘密
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：73
在ERP、PDM、CRM和分销软件等业务系统项目陆续实施之后，企业对更深层次的、跨系统的数据分析和报表查询逐渐上升为主要需求，商业智能软件实施也就成为了企业信息化建设后续阶段的重点项目。商业智能套件的建设成本和ERP相比并不高，然而，成功实施商业智[详细]
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盘点：实时智能可能转向互联网
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：160
有些BI专家称，今天以数据驱动和数据仓库为中心的BI将会转向互联网平台，因为互联网是开放、无需设备且自然分发的。Web方式下的实时性，更能促成实时的企业决策。 BI的政治学 除了数据和技术的挑战，BI还有一些有关文化和政治方面的事项需要解决。 但是，[详细]
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盘点Access数据库的弊端
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：173
Access数据库到底能有多少条记录？，Accsee的文件大小最大能有多大？ 理论上是没有限制的，但是，一般10万以上就不好用了。 access对大数据量不是支持很好，mdb文件最大的到1G就不行了，然后随便你怎么添加记录都没用，不会出错也不会有提示，但数据是加不[详细]
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Oracle数据库怎样把好安全关
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：152
Oracle 作为一种大型数据库，广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量巨大，计算机网络广泛普及的重要部门。对于系统管理员来讲，如何保证网络稳定运行，如何提高数据库性能，使其更加安全高效，就显得尤为重要。 随着计算机的普及以及网络的发展，[详细]
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完善五方面管理BI项目可以有效的规避困难
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：162
副标题#e# IT项目的失败率在商业环境中一直是偏高的。在失败的案例里，有的是因为超过预算，超过时间，有些是因为用户要求的变化，或用户要求的不切实际。BI作为IT的一个分支，自然也遇到了相似的问题。此文总结了五个需要关注的方面。通过对这五个方面的管[详细]
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数据挖掘和CRM的盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：159
副标题#e# CRM中的数据挖掘指通过高等统计工具等的使用，利用分类、关联性、序列分析、群集分析、机器自我学习及其他统计方法，从数据库中庞大的数据中，收集与顾客相关的数据，对这些数据进行筛[详细]
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怎样用SQL Server实时查询Oracle数据库实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：187
假定您现在拥有一个以Microsoft.NET为架构的网络订购系统，但是品管维护系统却仍然使用一套旧式的Oracle数据库应用程序。当您的顾客在产品保固期间下了产品更换之类的订单，则该笔订单将不收取任何费用。此时您需要从Oracle数据库得到实时的查询结果。借着[详细]
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BI能挖掘出哪些东西？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：165
作为企业信息化发展的最高阶段的代表，商务智能（BI）在提升营运效率、深化客户关系、增加销售额、发现机会、辅助决策，提升企业综合竞争力等方面的优势让诸多CIO们为之心动不已。IBM的一份调查称，有83%的CIO将BI列为IT规划远景的首位，然而，一份国内的[详细]
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